簡介：

MongoEngine 是一個Document-Object Mapper (想一下ORM, 但它是針對文檔型數據庫)，Python通過它與MongoDB交互。你可能會說那PyMongo也是ORM啊，在Python中一切都是對象，但我們所說的ORM中的Object在指Python中的自定義類，而不是內置類型。MongoEngine或MongoKit將MongoDB的數據映射成自定義類實例，它們都是基于PyMongo的。
我們可以跟關系型數據庫的Python客戶端MySQLdb，以及ORM SQLAlchemy/Django ORM比較一下，PyMongo相當于MySQLdb，MongoEngine相當于SQLAlchemy，SQLAlchemy是基于MySQLdb之上的，MongoEngine是基于PyMongo的。

pymongo來操作MongoDB數據庫，但是直接把對于數據庫的操作代碼都寫在腳本中，這會讓應用的代碼耦合性太強，而且不利于代碼的優化管理

一般應用都是使用MVC框架來設計的，為了更好地維持MVC結構，需要把數據庫操作部分作為model抽離出來，這就需要借助MongoEngine,MongoEngine提供的抽象是基于類的，創建的所有模型都是類
我們可以跟關系型數據庫的Python客戶端MySQLdb，以及ORM SQLAlchemy/Django ORM比較一下，PyMongo相當于MySQLdb，MongoEngine相當于SQLAlchemy，SQLAlchemy是基于MySQLdb之上的，MongoEngine是基于PyMongo的

安裝

pip install mongoengine

使用

1.使用時先聲明一個繼承自MongoEngine.Document的類

在類中聲明一些屬性，相當于創建一個用來保存數據的數據結構，即數據已類似數據結構的形式存入數據庫中，通常把這樣的一些類都存放在一個腳本中，作為應用的Model模塊

from mongoengine import *connect('mydb', host='localhost', port=27017)import datetimeclass Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True)users = Users.objects.all() #返回所有的文檔對象列表for u in users: print("name:",u.name,",age:",u.age)

2.保存文檔

required：設置必須；

default：如果沒有其他值給出使用指定的默認值

unique：確保集合中沒有其他document有此字段的值相同

choices：確保該字段的值等于數組中的給定值之一

from mongoengine import *connect('mydb', host='localhost', port=27017)import datetimeclass Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True)user1 = Users( name='jack', age= 21)user1.save() print(user1.name)user1.name = 'jack2'user1.save()  print(user1.name)

3.查詢10=<年齡<30的，按姓名排列

from mongoengine import *connect('mydb', host='localhost', port=27017)import datetimeclass Users(Document): name = StringField(required=True, max_length=200) age = IntField(required=True)user_search = Users.objects(age__gte=10, age__lt=33).order_by('name')for u in user_search: print("name:",u.name,",age:",u.age)