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詳解python中Numpy的屬性與創建矩陣

2020-02-15 22:56:27
字體:
來源:轉載
供稿:網友

ndarray.ndim:維度

ndarray.shape:形狀

ndarray.size:元素個數

ndarray.dtype:元素數據類型

ndarray.itemsize:字節大小

創建數組:

a = np.array([2,23,4]) # list 1dprint(a)# [2 23 4]

指定數據類型:

a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)print(a.dtype)# int 64

dtype可以指定的類型有int32,float,float32,后面不跟數字默認64

a = np.zeros((3,4)) # 數據全為0,3行4列"""

 

a = np.ones((3,4),dtype = np.int)  # 數據為1,3行4列a = np.empty((3,4)) # 數據為empty,3行4列

empty類型:初始內容隨機,取決于內存的狀態

a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的數據,2步長a = np.arange(12).reshape((3,4))  # 3行4列,0到11

reshape修改數據形狀,如3行4列

a = np.linspace(1,10,20)  # 開始端1,結束端10,且分割成20個數據,生成線段

linspace可以確定數據的數量,而arrage不能確定數據的數量,同時,linspace也可以使用reshape定義結構。

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