本文實例為大家分享了python調用百度語音REST API的具體代碼,供大家參考,具體內容如下
(百度的rest接口的部分網址發生了一定的變化,相關代碼已更新)
百度通過 REST API 的方式給開發者提供一個通用的 HTTP 接口,基于該接口,開發者可以輕松的獲得語音合成與語音識別能力。SDK中只提供了PHP、C和JAVA的相關樣例,使用python也可以靈活的對端口進行調用,本文描述了簡單使用Python調用百度語音識別服務 REST API 的簡單樣例。
1、語音識別與語音合成的調用
注冊開發者帳號和創建應用的過程就不再贅述,百度的REST API在調用過程基本分為三步:
獲取token 向Rest接口提交數據 處理返回數據具體代碼如下所示:
#!/usr/bin/python3import urllib.requestimport urllibimport jsonimport base64class BaiduRest: def __init__(self, cu_id, api_key, api_secert): # token認證的url self.token_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s" # 語音合成的resturl self.getvoice_url = "http://tsn.baidu.com/text2audio?tex=%s&lan=zh&cuid=%s&ctp=1&tok=%s" # 語音識別的resturl self.upvoice_url = 'http://vop.baidu.com/server_api' self.cu_id = cu_id self.getToken(api_key, api_secert) return def getToken(self, api_key, api_secert): # 1.獲取token token_url = self.token_url % (api_key,api_secert) r_str = urllib.request.urlopen(token_url).read() token_data = json.loads(r_str) self.token_str = token_data['access_token'] pass def getVoice(self, text, filename): # 2. 向Rest接口提交數據 get_url = self.getvoice_url % (urllib.parse.quote(text), self.cu_id, self.token_str) voice_data = urllib.request.urlopen(get_url).read() # 3.處理返回數據 voice_fp = open(filename,'wb+') voice_fp.write(voice_data) voice_fp.close() pass def getText(self, filename): # 2. 向Rest接口提交數據 data = {} # 語音的一些參數 data['format'] = 'wav' data['rate'] = 8000 data['channel'] = 1 data['cuid'] = self.cu_id data['token'] = self.token_str wav_fp = open(filename,'rb') voice_data = wav_fp.read() data['len'] = len(voice_data) data['speech'] = base64.b64encode(voice_data).decode('utf-8') post_data = json.dumps(data) r_data = urllib.request.urlopen(self.upvoice_url,data=bytes(post_data,encoding="utf-8")).read() # 3.處理返回數據 return json.loads(r_data)['result']if __name__ == "__main__": # 我的api_key,供大家測試用,在實際工程中請換成自己申請的應用的key和secert api_key = "SrhYKqzl3SE1URnAEuZ0FKdT" api_secert = "hGqeCkaMPb0ELMqtRGc2VjWdmjo7T89d" # 初始化 bdr = BaiduRest("test_python", api_key, api_secert) # 將字符串語音合成并保存為out.mp3 bdr.getVoice("你好北京郵電大學!", "out.mp3") # 識別test.wav語音內容并顯示 print(bdr.getText("out.wav"))
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