本文我們來做一個簡單的隨機漫步數據圖，進一步了解matplotlib的使用，

使用Python生成隨機漫步數據，再使用matplotlib繪制出來，

隨機漫步是這樣行走得到的路徑: 每次行走都完全是隨機的，沒有明確的方向，結果是由一系列隨機決策決定的。
創建一個RandomWalk雷，隨機的選擇前進的方向，一共有三個屬性，一個是存儲隨機漫步次數的變量，其他兩個是列表，分別存儲隨機漫步經過的每個點的x和y坐標

下面是代碼

from random import choice class RandomWalk(): "一個生成隨機漫步數據的表"  def __init__(self, num_points = 5000): """初始化隨機漫步的屬性""" self.num_points = num_points  # 所有隨機漫步都起始于(0, 0) self.x_values = [0] self.y_values = [0]  def fill_walk(self): """計算隨機漫步包含的所有點"""  # 不斷漫步，直到列表達到指定的長度 while len(self.x_values) < self.num_points:   # 決定前進的方向以及沿這個方向前進的距離  x_direction = choice([-1, 1])  x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])  x_step = x_distance * x_direction    y_direction = choice([-1, 1])  y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])  y_step = y_distance * y_direction   # 拒絕原地踏步  if x_step == 0 and y_step == 0:  continue   # 計算下一個點的x和y值  next_x = self.x_values[-1] + x_step  next_y = self.y_values[-1] + y_step   self.x_values.append(next_x)  self.y_values.append(next_y)

from random_walk import RandomWalk # 不斷的模擬隨機漫步while True: # 創建一個RandomWalk實例，將其包含的點繪制出來 rw = RandomWalk() rw.fill_walk()   point_numbers = list(range(rw.num_points)) plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c = point_numbers, cmap = plt.cm.Blues,  edgecolor = 'none', s = 5)  # 突出起點和終點 plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors = 'none', s = 100) plt.scatter(rw.x_values[1], rw.y_values[-1], c = 'red', edgecolors = 'none', s = 100)  # 隱藏坐標軸 # plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) # plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)  plt.show()  keep_running = input("Make another walk? (y/n): ") if keep_running.lower().startswith('n'): break

這是沒有顏色漸變和繪制起始和結束點顏色和大小的圖片

這個是給出代碼的運行情況，綠色為起始點，紅色為終止點，越靠近終止點藍色越深。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林站長站。