本文實例講述了Python引用計數操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

為了簡化內存管理，Python通過引用計數機制實現了自動的垃圾回收功能，Python中的每個對象都有一個引用計數，用來計數該對象在不同場所分別被引用了多少次。每當引用一次Python對象，相應的引用計數就增1，每當消毀一次Python對象，則相應的引用就減1，只有當引用計數為零時，才真正從內存中刪除Python對象。

import ctypesdef get_ref(obj):  """ returns a c_size_t, which is the refcount of obj """  return ctypes.c_size_t.from_address(id(obj))l = [1,2,3,4]l2 =ll_ref = get_ref(l)print l_refdel lprint l_refdel l2print l_refanother_list = [0, 0, 7]a_ref = get_ref(another_list)print a_ref

輸出：

c_ulong(2L)
c_ulong(1L)
c_ulong(0L)
c_ulong(1L)

運行結果如下圖所示：

另外python編譯成字節碼的模塊為 dis

import dis # bytecode disassembler moduledef time_2(x):  return 2 * xdis.dis(time_2)print "*"*20dis.dis(get_ref)

結合上述代碼，測試示例如下：

import ctypesimport dis # bytecode disassembler moduledef get_ref(obj):  """ returns a c_size_t, which is the refcount of obj """  return ctypes.c_size_t.from_address(id(obj))def time_2(x):  return 2 * xdis.dis(time_2)print "*"*20dis.dis(get_ref)

運行結果：

  7           0 LOAD_CONST               1 (2)
              3 LOAD_FAST                0 (x)
              6 BINARY_MULTIPLY    
              7 RETURN_VALUE       
********************
  5           0 LOAD_GLOBAL              0 (ctypes)
              3 LOAD_ATTR                1 (c_size_t)
              6 LOAD_ATTR                2 (from_address)
              9 LOAD_GLOBAL              3 (id)