大家在沒有閱讀本文之前先看下python的基本概念,
Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。
Python由Guido van Rossum于1989年底發明,第一個公開發行版發行于1991年。
像Perl語言一樣, Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。
本文是小兵使用萬能的Python寫一個量化股票系統!下面是一個小馬的迷你量化系統。
這個小迷小量化系統,麻雀雖小但是五臟俱全,我們今天先從實時提醒這個模塊做起,提醒系統分下面幾個部分:
實時獲取股票數據 連接郵件服務器 預警配置管理 監控數據并發送郵件希望通過實時提醒,來提高交易的收益率,試試看,萬一有用呢,反正寫代碼對碼農來說,so easy!
01.
實時獲取股票價格
為了更準確的獲取股票的價格,我們這里用比較有名的金融庫tushare來獲取,里面封裝了大量的股票的數據Api,非常好用!
1).首先設計一個stock類,這個類第一件大事:
查詢股票的實時價格和k線數據比如(5min,15min),然后把數據返回出來,為了提高效率,我們肯定是用并發出來,所以start_run函數會成為一個線程函數
2).第二件大事:
我們獲取的實時的數據,需要傳遞給外邊的模塊調用,子線程和主線程間通信的話,最簡單的方法用queue來搞定,所以我們stock類會init里面傳入一個queue
3).控制線程:
這個stock我們希望外邊能控制它的運行和停止,在stock類的入口,我們加入了一個_terminal變量
4).神奇的tushare庫
利用tushare這個神奇的API,構造兩個類函數分布query_stock_real_price和get_kline_data獲取數據:
def query_stock_real_price(self): df = ts.get_realtime_quotes(self.stock_num) df=df[['price','time']] price=df['price'].values[0] time=df['time'].values[0] return price,time def get_kline_data(self, ktype='ma5'): today=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') df = ts.get_hist_data(self.stock_num, start='2018-08-08', end=today) return (df[[ktype]])
02.
郵件系統
簡單實時提醒系統,我們用郵件,比如你的qq郵箱,是可以實時的收到一些郵件提醒的信息,我們這里用Python自帶的 SMTP和EMAIL模塊處理:
1). 連接郵件服務器
為了方便擴展和復用,也用一個類來封裝郵件server!構造一些郵件服務器的地址和密碼,然后連接就可以了,非常簡單。
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