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使用Python寫一個量化股票提醒系統

2020-02-15 22:47:15
字體:
來源:轉載
供稿:網友

大家在沒有閱讀本文之前先看下python的基本概念,

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。

Python由Guido van Rossum于1989年底發明,第一個公開發行版發行于1991年。

像Perl語言一樣, Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。

本文是小兵使用萬能的Python寫一個量化股票系統!下面是一個小馬的迷你量化系統。

 

這個小迷小量化系統,麻雀雖小但是五臟俱全,我們今天先從實時提醒這個模塊做起,提醒系統分下面幾個部分:

實時獲取股票數據 連接郵件服務器 預警配置管理 監控數據并發送郵件

希望通過實時提醒,來提高交易的收益率,試試看,萬一有用呢,反正寫代碼對碼農來說,so easy!

01.

實時獲取股票價格

為了更準確的獲取股票的價格,我們這里用比較有名的金融庫tushare來獲取,里面封裝了大量的股票的數據Api,非常好用!

 

1).首先設計一個stock類,這個類第一件大事:

查詢股票的實時價格和k線數據比如(5min,15min),然后把數據返回出來,為了提高效率,我們肯定是用并發出來,所以start_run函數會成為一個線程函數

2).第二件大事:

我們獲取的實時的數據,需要傳遞給外邊的模塊調用,子線程和主線程間通信的話,最簡單的方法用queue來搞定,所以我們stock類會init里面傳入一個queue

3).控制線程:

這個stock我們希望外邊能控制它的運行和停止,在stock類的入口,我們加入了一個_terminal變量

4).神奇的tushare庫

利用tushare這個神奇的API,構造兩個類函數分布query_stock_real_price和get_kline_data獲取數據:

def query_stock_real_price(self):    df = ts.get_realtime_quotes(self.stock_num)    df=df[['price','time']]    price=df['price'].values[0]    time=df['time'].values[0]    return price,time  def get_kline_data(self, ktype='ma5'):    today=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')    df = ts.get_hist_data(self.stock_num, start='2018-08-08', end=today)    return (df[[ktype]])

02.

郵件系統

簡單實時提醒系統,我們用郵件,比如你的qq郵箱,是可以實時的收到一些郵件提醒的信息,我們這里用Python自帶的 SMTP和EMAIL模塊處理:

1). 連接郵件服務器

 

為了方便擴展和復用,也用一個類來封裝郵件server!構造一些郵件服務器的地址和密碼,然后連接就可以了,非常簡單。

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