本文實例分析了Python生成器generator用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

生成器generator本質是一個函數，它記住上一次在函數體中的位置，在生成器函數下一次調用，會自動找到該位置，局部變量都保持不變

l = [x * 2 for x in range(10)] # 列表生成式g = (x * 2 for x in range(10))print(l,g) # l打印的是一個列表，g則是一個generator的內存地址

一次性打印獲取generator的所有元素:

for index in g:  print(index)

逐步獲取generator的元素:

print(g.__next__())   # 0print(g.__next__())   # 2print(g.__next__())   # 4print(g.__next__())   # 6print(g.__next__())   # 8

yield關鍵字

通常我們做一個打印0-50的數時，會定義一個函數，只要調用這個函數，它就會自定打印0-50的數

def fib(num):  n = 0  while n < num:    print(n)    n+=1fib(50)

其實我們只需要改動那么一丟丟，就可以將上面那個函數改變成一個generator

def fib(num):  n = 0  while n < num:    yield n   # 在使用yield關鍵字時，需在前面先定義一個變量n    n+=1g = fib(50)   # 此時的g是一個generator

generator原理:通過某一種特定的算法，在一個特定的條件下，不斷向下推算，得出后續的元素。因為generator不必創建list，所以可以大大的節約內存空間。舉個栗子:

def fib():  print("step 1")  yield 1  print("step 2")  yield 2  print("step 3")  yield 3g = fib()g.__next__()  # 結果：step 1g.__next__()  # 結果：step 2g.__next__()  # 結果：step 3

根據結果可以看出，每次執行next()，都會打印一句，而遇到yield就直接跳出，并記錄位置，再次執行next()時，會從記錄的那個位置開始往下執行，再次遇到yield時跳出。

此時我們不經會想，如果我們不斷的調用next(),該如何判斷是否已經完畢，如果越界了，是否會報錯？

# -* coding:utf-8 -*-#! python3'''Created on 2018年8月10日@author: Administrator'''def fib(num):  n = 0  while n < num :    yield n    n+=1g = fib(10)while True:  print(g.__next__())

執行結果:

可以看出當遍歷完畢之后，如果在此調用next()將會報錯，我們是無法獲取到遍歷的下標的，那么我們該如何規避這個錯誤呢？對next()拋異常處理

def fib(num):  n = 0  while n < num :    yield n    n+=1g = fib(10)while True:  try:    print(g.__next__())  except StopIteration:    print("已經完畢")    break

此時將不再報錯，當越界的時候，系統會自動捕捉該異常，并且打印你想要輸出的信息