矩陣創建

1、from numpyimport *;

a1=array([1,2,3])

a2=mat(a1)

矩陣與方塊列表的區別如下：

2、data2=mat(ones((2,4)))

創建一個2*4的1矩陣，默認是浮點型的數據，如果需要時int類型，可以使用dtype=int

3、data5=mat(random.randint(2,8,size=(2,5))

產生一個2-8之間的隨機整數矩陣

4、data3=mat(random.rand(2,2))

這里的random模塊使用的是numpy中的random模塊，random.rand(2,2)創建的是一個二維數組，需要將其轉換成#matrix,并在數組中加入[0,1]之間均勻分布的隨機樣本

5、data4=mat(random.randn(2,2))numpy.random.randn()

官方文檔中給出的用法是：numpy.random.rand(d0,d1,…dn) ,以給定的形狀創建一個數組，數組元素來符合標準正態分布N(0,1)若要獲得一般正態分布則可用sigma * np.random.randn(…) + mu進行表示

6、a1=random.random()

random.random()用于生成一個0到1的隨機浮點數

7、a1=random.rand()用于生成[0,1]之間均勻分布的隨機浮點數

a=random.rand(2)

array([ 0.00760085, 0.91928957])

rand()與random()區別：

int rand(void); //返回一個隨機數0 ~ pow(2, sizeof(int))-1

long int random(void); //返回一個隨機數0 ~ pow(2, sizeof(long int))-1

總結：rand和random的區別就是返回類型不同,int和long int(雖然在普通的32位機上效果是一樣的)

使用的rand或者random之前,一般使用time(0) getpid()設置隨機種子.否則默認種子就是1,則每次產生的隨機數都是一樣的

補充：pow()用來計算以x 為底的 y 次方值，然后將結果返回。設返回值為 ret，則 ret = xy。

numpy矩陣運算

(1) 矩陣點乘：m=multiply(A,B)

(2) 矩陣乘法：m1=a*b m2=a.dot(b)

(3) 矩陣求逆：a.I

(4) 矩陣轉置：a.T

以上這篇Python中矩陣創建和矩陣運算方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。