來自 《Python數據分析基礎教程：Numpy 學習指南（第2版）》

Numpy改變數組維度的方法有：

reshape()ravel()flatten()

用元組設置維度

transpose()resize()

下面將依次進行說明

0. 首先，創建一個多維數組

from numpy import * a = arange(24)

得到：

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]

1.reshape 函數

b = a.reshape(2,3,4)print(b)

得到一個 2*3*4 維的數組：

[[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]]  [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]]

可以想象成2層小洋樓，每層有 3*4 個房間

2.ravel函數 可以將多維數組展平（也就是變回一維）

c = b.ravel()print(c)

得到一維數組

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]

3.flatten函數 也是將多維數組展平，與ravel函數的功能相同，不過flatten函數會請求分配內存來保存結果，而ravel函數只是返回數組的一個視圖(view)

c = b.flatten()print(c)

得到一維數組

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]

4.用元組設置維度

直接用一個正整數元組來設置數組的維度

b.shape = (6,4)print(b)

這種做法將直接改變所操作的數組，現在數組b變成了一個 6*4 的多維數組

[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11] [12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]

5.transpose函數 將矩陣進行轉置

d = b.transpose()print(d)

得到 4*6 的多維數組

[[ 0 4 8 12 16 20] [ 1 5 9 13 17 21] [ 2 6 10 14 18 22] [ 3 7 11 15 19 23]]

6.resize函數 和reshape函數的功能一樣，但resize會直接修改所操作的數組

b.resize((2,12))print(b)

得到 2*12 的兩維數組

[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] [12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]]

并且這一步不可以通過賦值來實現，如下所示：

e = b.resize((2,12))print(e)

此時結果為：

None

以上這篇Numpy 改變數組維度的幾種方法小結就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。