在Python中，有些開源項目中的方法返回結果為self. 對于不熟悉這種用法的讀者來說，這無疑使人困擾，本文的目的就是給出這種語法的一個解釋，并且給出幾個例子。

在Python中，return self的作用為：（英語原文，筆者水平有限，暫不翻譯）

Returning self from a method simply means that your method returns a reference to the instance object on which it was called. This can sometimes be seen in use with object oriented APIs that are designed as a fluent interface that encourages method cascading.

通俗的說法是， allow chaining(這個是筆者自己的翻譯： 鏈式調用).

例子：

class Foo(object): def __init__(self):  self.myattr = 0 def bar(self):  self.myattr += 1  return selff = Foo()f.bar().bar().bar()print(f.myattr)

輸出結果為4.

把bar()方法改為返回return None， 則上述代碼會出錯。

class Foo(object): def __init__(self):  self.myattr = 0 def bar(self):  self.myattr += 1  return Nonef = Foo()f.bar().bar().bar()print(f.myattr)

輸出結果如下：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'bar'

那么return self返回的結果是什么呢？

class Foo(object): def __init__(self):  self.myattr = 0 def bar(self):  self.myattr += 1  #return None  return selff = Foo()print(type(f.bar()))

輸出結果為：

<class '__main__.Foo'>

可以發現，return self返回的是類的實例。

一個真實的例子：

sklearn模塊中很多方法的返回結果為self, 比如大多數模型的fit()方法，例子如下：

from sklearn.linear_model import LogisticRegressionX = [[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]]y = [0, 1, 1, 0]clf = LogisticRegression()# fit函數返回的結果就是self, 允許鏈式調用t = clf.fit(X,y).predict([[0,2]])print(t)

輸出：

[0]

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python中return self的用法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對武林站長站網站的支持！