本文實例講述了Python迭代器與生成器基本用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

迭代器

可以進行for循環的數據類型包括以下兩種：

1. 集合數據類型比如list，tuple，dict，str等

2. 另一種是生成器

而他們都是可迭代對象，稱為Iterable

Isinstandce()可以用來判斷對象是否為可迭代對象

>>> from collections import Iterable>>> isinstance([], Iterable)True>>> isinstance({}, Iterable)True>>> isinstance('abc', Iterable)True>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)True>>> isinstance(100, Iterable)False

然后，只有生成器可以稱為迭代器，因為他們是不斷使用next()函數返回值的，屬于惰性計算，而對于迭代器也有一個判斷函數

>>> from collections import Iterator>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)True>>> isinstance([], Iterator)False>>> isinstance({}, Iterator)False>>> isinstance('abc', Iterator)False

生成器

生成器：就是未循環完的列表，這是為了節約電腦內存，設立的一種一邊循環一邊計算的機制。

創建的方法也是很簡單，其中一種就是把列表生成式的[]改成()就可以了

而調用的時候也一般不用麻煩的next()的方法，而是用for循環來遍歷

比如：

g= (x*x for x in range(10))for n in g: print(n)

這樣就能遍歷出所有的生成器中的元素

另一種生成器的方法：如果函數中包含有yield關鍵字，則這是一個生成器

def odd():  print('step 1')  yield 1  print('step 2')  yield(3)  print('step 3')  yield(5)

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。