本文實例講述了Python常見MongoDB數據庫操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

MongoDB 是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能。接下來記錄一下在使用PyMongo操作MongoDB

下載pymongo庫

pip install pymongo

前置操作

# 獲取MongoDB操作，localhost為host，27017為MongoDB默認portclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 操作test數據庫db = client.test# 獲取Student集合student = db.Student

插入單條數據

# 插入一條數據，并獲取返回結果res = student.insert_one({"name":"老王"})# 獲取插入之后該條數據的idobject_id = res.inserted_idprint(object_id)

插入多條數據

# 插入9條數據res = student.insert_many([{"name":"name%d"%index} for index in range(1,10)])# 獲取插入之后該9條數據的ids，object_ids為一個listobject_ids = res.inserted_idsprint(object_ids)

查詢單條數據

# 查詢單條數據,res為一個dictres = student.find_one({"name":"老王"})

查詢滿足條件的所有數據

# 查詢滿足條件的所有數據，res為一個pymongo.cursor.Cursor對象res = student.find({"name":"老王"})# 獲取數據個數print(res.count())for index in res:  # index為一個dict。注意:這個循環只能進行一次，如需再次操作返回結果，需要在find一次,或將list(res)，將這個返回結果保存起來  print(index)

更新

# 查詢并更新。{"name":"老王"}為查詢條件；{"$set":{"addr":"家住隔壁"}}更新數據；upsert=False找不到不插入數據,upsert=True找不到則插入數據# res為返回結果,res為一個字典對象，是之前數據的字典res = student.find_one_and_update({"name":"老王"},{"$set":{"addr":"家住隔壁"}},upsert=False)

刪除單條數據

student.delete_one({"name":"老王"})

刪除匹配條件的所有數據

student.delete_many({"name":"老王"})

附：更多MongoDB的操作

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

MongoDB 是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能。接下來記錄一下在終端怎么使用MongoDB：