前言

Python 中的 for 循環和其他語言中的 for 循環工作方式是不一樣的，今天就帶你深入了解 Python 的 for 循環，看看它是如何工作的，以及它為什么按照這種方式工作。

循環中的陷阱

我們先來看一下 Python 循環中的「陷阱」，在我們了解了循環的工作方式后，再來看下這些陷阱到底是怎么出現的。

陷阱 1：循環兩次

現在我們先假設有一個數字組成的列表，和一個用于返回這些數字的平方的生成器：

>>> nums = [1, 2, 3, 4]>>> squares = (n**2 for n in nums)

我們可以將這個生成器對象傳遞給元組構造器，從而可以得到一個元組：

>>> tuple(squares)(1, 4, 9, 16)

這個時候，如果我們再將這個構造器對象傳遞給 sum 函數，按理說應該會返回這些數字的和吧：

>>> sum(squares)0

返回的是個 0，先拖住下巴。

陷阱 2：檢查是否包含

我們還是使用上面的數字列表和生成器：

>>> nums = [1, 2, 3, 4]>>> squares = (n**2 for n in nums)

如果我 squares 生成器中是否包含 9，答案是肯定的，若果我再問一次呢？

你敢答應嗎

>>> 9 in squaresTrue>>> 9 in squaresFalse

發現，第二次不靈了~

怎么不靈了

陷阱 3：拆包

現在假設有一個字典：

>>> counts = {1:'a', 2:'b'}

然后，我們用多個變量對字典進行拆包：

>>> x,y = counts

你覺得這時候，x 和 y 中會是什么？

>>> x1>>> y2

我們只得到了鍵。

下面，我們先來了解下 Python 中的循環工作原理，然后再反過頭來看這些陷阱問題。

一些概念

首先，先了解一些基本概念：

可迭代和序列

可迭代就是指任意可以使用 for 循環遍歷的東西，可迭代意味著可以遍歷，任何可以遍歷的東西都是可迭代的。

for item in some_iterable: print(item)

序列是一種常見的可迭代類型，如列表、元組、字符串等。

序列是可迭代的，它有著一些特點，它們是從 0 開始索引，索引長度不超過序列的長度；它們有序列長度；并且它們可以被切分。

Python 中的大部分東西都是可以迭代的，但是可以迭代并不意味著它是序列。如集合、字典、文件和生成器都是可迭代的，但是它們都不是序列。

>>> my_set = {1, 2, 3}>>> my_dict = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}>>> my_file = open('some_file.txt')>>> squares = (n**2 for n in my_set)