日志相關概念

日志是一種可以追蹤某些軟件運行時所發生事件的方法。軟件開發人員可以向他們的代碼中調用日志記錄相關的方法來表明發生了某些事情。一個事件可以用一個可包含可選變量數據的消息來描述。此外，事件也有重要性的概念，這個重要性也可以被稱為嚴重性級別（level）。

日志的作用

通過log的分析，可以方便用戶了解系統或軟件、應用的運行情況；如果你的應用log足夠豐富，也可以分析以往用戶的操作行為、類型喜好、地域分布或其他更多信息；如果一個應用的log同時也分了多個級別，那么可以很輕易地分析得到該應用的健康狀況，及時發現問題并快速定位、解決問題，補救損失。

簡單來講就是，我們通過記錄和分析日志可以了解一個系統或軟件程序運行情況是否正常，也可以在應用程序出現故障時快速定位問題。比如，做運維的同學，在接收到報警或各種問題反饋后，進行問題排查時通常都會先去看各種日志，大部分問題都可以在日志中找到答案。再比如，做開發的同學，可以通過IDE控制臺上輸出的各種日志進行程序調試。對于運維老司機或者有經驗的開發人員，可以快速的通過日志定位到問題的根源。可見，日志的重要性不可小覷。日志的作用可以簡單總結為以下3點：

如果應用的日志信息足夠詳細和豐富，還可以用來做用戶行為分析，如：分析用戶的操作行為、類型洗好、地域分布以及其它更多的信息，由此可以實現改進業務、提高商業利益。

發現問題

最近在用Python的logging模塊記錄日志時，遇到了重復記錄日志的問題，第一條記錄寫一次，第二條記錄寫兩次，第三條記錄寫三次。。。很頭疼，這樣記日志可不行。網上搜索到了原因與解決方案：

原因：沒有移除handler

解決：在日志記錄完之后removeHandler

修改前示例代碼：

import loggingdef log(message): logger = logging.getLogger('testlog') streamhandler = logging.StreamHandler() streamhandler.setLevel(logging.ERROR) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s') streamhandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(streamhandler) logger.error(message)if __name__ == '__main__': log('hi') log('hi too') log('hi three')

修改前輸出結果：

2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi too
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi too
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi three
2016-07-08 09:17:29,740 - ERROR - testlog - hi three