Numpy能夠讀寫磁盤上的文本數據或二進制數據。

將數組以二進制格式保存到磁盤

np.load和np.save是讀寫磁盤數組數據的兩個主要函數，默認情況下，數組是以未壓縮的原始二進制格式保存在擴展名為.npy的文件中。

import numpy as npa=np.arange(5)np.save('test.npy',a)

這樣在程序所在的文件夾就生成了一個test.npy文件

將test.npy文件中的文件讀出來

import numpy as npa=np.load('test.npy')print(a)

注：保存為Numpy專用的二進制格式后，就不能用notepad++等打開看了（亂碼）。因此這種方式建議在不需要看保存文件內容的情況下使用。

np.savez

如果你想將多個數組保存到一個文件中的話，可以使用numpy.savez函數。savez函數的第一個參數是文件名，其后的參數都是需要保存的數組，也可以使用關鍵字參數為數組起一個名字，非關鍵字參數傳遞的數組會自動起名為arr_0, arr_1, …。

savez函數輸出的是一個壓縮文件(擴展名為npz)，其中每個文件都是一個save函數保存的npy文件，文件名對應于數組名。load函數自動識別npz文件，并且返回一個類似于字典的對象，可以通過數組名作為關鍵字獲取數組的內容：

import numpy as npa=np.arange(3)b=np.arange(4)c=np.arange(5)np.savez('array_save.npz',a,b,c_array=c)

這樣程序所在文件夾就生成了一個array_save.npz文件

把npz文件中的數據讀出來

import numpy as npA=np.load('array_save.npz')print(A['arr_0'])print(A['arr_1'])print(A['c_array'])

以上這篇numpy的文件存儲.npy .npz 文件詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。