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Django開發中的日志輸出的方法

2020-02-15 22:07:04
字體:
來源:轉載
供稿:網友

開發環境:Ubuntu16.04+Django 1.11.9+Python2.7

一:使用自定義函數輸出日志到log文件:

import time def print_log(log):    file_obj = open('/tmp/filename.log', 'a+')   log_time = time.strftime(    '[%Y-%m-%d %H:%M:%S]',    time.localtime(      time.time()))  # 轉化時間格式   file_obj.write("%s/n" % (str(log)))   file_obj.close()    # 記得close()

這樣的在需要輸出的時候,調用print_log()就可以輸出信息到指定的文件了.缺點是不清楚是哪個文件哪個函數輸出的信息更也不知道是來自哪一行輸出.

獲取到函數信息

獲取文件名,文件路徑,所在函數名,所在行

# 第二個'#'后面為實測輸出結果,Linux也測試過import sysimport osimport timedef get_function_info():  print(os.path.basename(sys.argv[0]).split(".")[0])   #不帶后綴的所在文件名 # 關于函數  print (os.path.basename(sys.argv[0]))           #帶后綴的所在文件名 # 關于函數.py  print (sys._getframe().f_code.co_filename)        # 函數路徑 # E:/Pycharm/tcp/關于函數.py  print (sys._getframe().f_code.co_name)          # 所在函數名  # get_function_info  print (sys._getframe().f_lineno)             # 所在行   # 23  get_function_info()

使用上面的方法可以獲取到文件名,路徑,函數名,所在行的行號

import sysimport osimport timedef get_function_info():  file_name = os.path.basename(sys.argv[0]).split(".")[0]      os.path.basename(sys.argv[0])   sys._getframe().f_code.co_filename   function_name = sys._getframe().f_code.co_name   function_num = sys._getframe().f_lineno    return file_name,function_name,function_num   def print_log(log):    file_obj = open('/tmp/filename.log', 'a+')   log_time = time.strftime(    '[%Y-%m-%d %H:%M:%S]',    time.localtime(      time.time()))   file_name,function_name, function_num= get_function_info()   file_obj.write("%s %s %s [line:%s] log %s/n" % (log_time,file_name, function_name,function_num,str(log)))   file_obj.close()    

這樣在理論上是能獲取到想得到的信息的.

可是這些在django實際開發使用的時候,因為print_log()是單獨定義的函數,在被調用的時候,輸出的函數名都是manage.py,行數也是固定的,不滿足實際需要的.

二:使用logging:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s: %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',  filename='/tmp/filename.log',filemode='a')

上面我使用的配置信息.具體參數意思如下:

    第一行:日志等級 第二行:輸出格式,message是接收的參數 第三行:時間格式 第四行:輸出的log文檔路徑 第五行:表示追加

如下使用即可.

import logginglogging.debug(log)            
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