一、對于二值圖，0代表黑色，255代表白色。去除小連通區域與孔洞，小連通區域用8鄰域，孔洞用4鄰域。

函數名字為：void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &Dst,int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode)

CheckMode: 0代表去除黑區域，1代表去除白區域; NeihborMode：0代表4鄰域，1代表8鄰域;

如果去除小連通區域CheckMode=1,NeihborMode=1去除孔洞CheckMode=0，NeihborMode=0

記錄每個像素點檢驗狀態的標簽，0代表未檢查，1代表正在檢查,2代表檢查不合格（需要反轉顏色），3代表檢查合格或不需檢查 。

1.先對整個圖像掃描，如果是去除小連通區域，則將黑色的背景圖作為合格，像素值標記為3，如果是去除孔洞，則將白色的色素點作為合格，像素值標記為3。

2.掃面整個圖像，對圖像進行處理。

void RemoveSmallRegion(Mat &Src, Mat &Dst,int AreaLimit, int CheckMode, int NeihborMode){	int RemoveCount = 0;	//新建一幅標簽圖像初始化為0像素點，為了記錄每個像素點檢驗狀態的標簽，0代表未檢查，1代表正在檢查,2代表檢查不合格（需要反轉顏色），3代表檢查合格或不需檢查 	//初始化的圖像全部為0，未檢查	Mat PointLabel = Mat::zeros(Src.size(), CV_8UC1);	if (CheckMode == 1)//去除小連通區域的白色點	{		cout << "去除小連通域.";		for (int i = 0; i < Src.rows; i++)		{			for (int j = 0; j < Src.cols; j++)			{				if (Src.at<uchar>(i, j) < 10)				{					PointLabel.at<uchar>(i, j) = 3;//將背景黑色點標記為合格，像素為3				}			}		}	}	else//去除孔洞，黑色點像素	{		cout << "去除孔洞";		for (int i = 0; i < Src.rows; i++)		{			for (int j = 0; j < Src.cols; j++)			{				if (Src.at<uchar>(i, j) > 10)				{					PointLabel.at<uchar>(i, j) = 3;//如果原圖是白色區域，標記為合格，像素為3				}			}		}	}	vector<Point2i>NeihborPos;//將鄰域壓進容器	NeihborPos.push_back(Point2i(-1, 0));	NeihborPos.push_back(Point2i(1, 0));	NeihborPos.push_back(Point2i(0, -1));	NeihborPos.push_back(Point2i(0, 1));	if (NeihborMode == 1)	{		cout << "Neighbor mode: 8鄰域." << endl;		NeihborPos.push_back(Point2i(-1, -1));		NeihborPos.push_back(Point2i(-1, 1));		NeihborPos.push_back(Point2i(1, -1));		NeihborPos.push_back(Point2i(1, 1));	}	else cout << "Neighbor mode: 4鄰域." << endl;	int NeihborCount = 4 + 4 * NeihborMode;	int CurrX = 0, CurrY = 0;	//開始檢測	for (int i = 0; i < Src.rows; i++)	{		for (int j = 0; j < Src.cols; j++)		{			if (PointLabel.at<uchar>(i, j) == 0)//標簽圖像像素點為0，表示還未檢查的不合格點			{ //開始檢查				vector<Point2i>GrowBuffer;//記錄檢查像素點的個數				GrowBuffer.push_back(Point2i(j, i));				PointLabel.at<uchar>(i, j) = 1;//標記為正在檢查				int CheckResult = 0;				for (int z = 0; z < GrowBuffer.size(); z++)				{					for (int q = 0; q < NeihborCount; q++)					{						CurrX = GrowBuffer.at(z).x + NeihborPos.at(q).x;						CurrY = GrowBuffer.at(z).y + NeihborPos.at(q).y;						if (CurrX >= 0 && CurrX<Src.cols&&CurrY >= 0 && CurrY<Src.rows) //防止越界 						{							if (PointLabel.at<uchar>(CurrY, CurrX) == 0)							{								GrowBuffer.push_back(Point2i(CurrX, CurrY)); //鄰域點加入buffer 								PointLabel.at<uchar>(CurrY, CurrX) = 1;   //更新鄰域點的檢查標簽，避免重復檢查 							}						}					}				}				if (GrowBuffer.size()>AreaLimit) //判斷結果（是否超出限定的大?。?為未超出，2為超出 					CheckResult = 2;				else				{					CheckResult = 1;					RemoveCount++;//記錄有多少區域被去除				}				for (int z = 0; z < GrowBuffer.size(); z++)				{					CurrX = GrowBuffer.at(z).x;					CurrY = GrowBuffer.at(z).y;					PointLabel.at<uchar>(CurrY,CurrX)+=CheckResult;//標記不合格的像素點，像素值為2				}				//********結束該點處的檢查********** 			}		}	}	CheckMode = 255 * (1 - CheckMode);	//開始反轉面積過小的區域 	for (int i = 0; i < Src.rows; ++i)	{		for (int j = 0; j < Src.cols; ++j)		{			if (PointLabel.at<uchar>(i,j)==2)			{				Dst.at<uchar>(i, j) = CheckMode;			}			else if (PointLabel.at<uchar>(i, j) == 3)			{				Dst.at<uchar>(i, j) = Src.at<uchar>(i, j);							}		}	}	cout << RemoveCount << " objects removed." << endl;}