本文實例為大家分享了python可視化動態CPU性能監控的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

打算開發web性能監控，以后會去學js，現在用matp來補救下，在官網有此類模板，花了一點時間修改了下，有興趣的可以去官網看看。

基于matplotoilb和psutil，matplotoilb是有名的數據數據可視化工具，psutil是性能監控工具，所以你需要這兩個環境，本文不多說環境的安裝。

以下是代碼：

#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationimport psutildef data_gen(t=0): #設置xy變量 x = 0   y = 1 while True: y = psutil.cpu_percent(interval=1) #獲取cpu數值,1s獲取一次。 x += 1  yield x,y    def init(): ax.set_xlim(0, 10)   #起始x 1-10 ax.set_ylim(0, 100)   #設置y相當于0%-100% del xdata[:] del ydata[:] line.set_data(xdata, ydata) return line,fig, ax = plt.subplots()line, = ax.plot([], [], lw=2)  #線像素比ax.grid()xdata, ydata = [], []def run(data): # update the data t, y = data xdata.append(t) ydata.append(y) xmin, xmax = ax.get_xlim() if t >= xmax:   #表格隨數據移動 ax.set_xlim(xmin+10, xmax+10) ax.figure.canvas.draw() line.set_data(xdata, ydata) return line,ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10,repeat=False, init_func=init)plt.show()

下面是效果圖，還有很多地方不完善，以后會花點時間完成。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林站長站。