從句法上看，協程與生成器類似，都是定義體中包含 yield 關鍵字的函數。可是，在協程中， yield 通常出現在表達式的右邊（例如， datum = yield），可以產出值，也可以不產出 —— 如果 yield 關鍵字后面沒有表達式，那么生成器產出 None。

協程可能會從調用方接收數據，不過調用方把數據提供給協程使用的是 .send(datum) 方法，而不是next(…) 函數。

==yield 關鍵字甚至還可以不接收或傳出數據。不管數據如何流動， yield 都是一種流程控制工具，使用它可以實現協作式多任務：協程可以把控制器讓步給中心調度程序，從而激活其他的協程==。

協程的生成器的基本行為

這里有一個最簡單的協程代碼：

def simple_coroutine():  print('-> start')  x = yield  print('-> recived', x)sc = simple_coroutine()next(sc)sc.send('zhexiao')

解釋：

1. 協程使用生成器函數定義：定義體中有 yield 關鍵字。
2. yield 在表達式中使用；如果協程只需從客戶那里接收數據，那么產出的值是 None —— 這個值是隱式指定的，因為 yield 關鍵字右邊沒有表達式。
3. 首先要調用 next(…) 函數，因為生成器還沒啟動，沒在 yield 語句處暫停，所以一開始無法發送數據。
4. 調用send方法，把值傳給 yield 的變量，然后協程恢復，繼續執行下面的代碼，直到運行到下一個 yield 表達式，或者終止。

==注意：send方法只有當協程處于 GEN_SUSPENDED 狀態下時才會運作，所以我們使用 next() 方法激活協程到 yield 表達式處停止，或者我們也可以使用 sc.send(None)，效果與 next(sc) 一樣==。

協程的四個狀態：

協程可以身處四個狀態中的一個。當前狀態可以使用inspect.getgeneratorstate(…) 函數確定，該函數會返回下述字符串中的一個：

1. GEN_CREATED：等待開始執行
2. GEN_RUNNING：解釋器正在執行
3. GEN_SUSPENED：在yield表達式處暫停
4. GEN_CLOSED：執行結束

==最先調用 next(sc) 函數這一步通常稱為“預激”（prime）協程==（即，讓協程向前執行到第一個 yield 表達式，準備好作為活躍的協程使用）。

import inspectdef simple_coroutine(a):  print('-> start')  b = yield a  print('-> recived', a, b)  c = yield a + b  print('-> recived', a, b, c)# run sc = simple_coroutine(5)next(sc)sc.send(6) # 5, 6sc.send(7) # 5, 6, 7

示例：使用協程計算移動平均值

def averager():  total = 0.0  count = 0  avg = None  while True:    num = yield avg    total += num    count += 1    avg = total/count# runag = averager()# 預激協程print(next(ag))   # Noneprint(ag.send(10)) # 10print(ag.send(20)) # 15