亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 編程 > Python > 正文

Python運維之獲取系統CPU信息的實現方法

2020-02-15 21:48:30
字體:
來源:轉載
供稿:網友

使用Python進行運維工作的時候有時候需要獲取CPU的信息,這在psutil模塊庫的幫助下非常容易實現。

常見的CPU信息有以下幾種:

1,用戶時間以及百分比;

2,系統時間以及百分比;

3,空閑時間以及百分比;

4,CPU的硬件信息;

前3個中的時間可以采用cpu_times方法獲取,百分比可以使用cpu_times_pcercent獲得。

簡單的示范如下:

In [9]: importpsutil In [10]:psutil.cpu_times()Out[10]: scputimes(user=4206.828125,system=2574.46875, idle=128393.578125) In [11]:psutil.cpu_times_percent()Out[11]:scputimes(user=3.6, system=2.4, idle=94.0) In [12]:psutil.cpu_times().idleOut[12]:128616.46875 In [13]:psutil.cpu_times_percent().userOut[13]: 3.5 In [14]:psutil.cpu_times_percent().idleOut[14]: 94.1

由上面的信息可以看出,我現在的電腦完全是性能過剩?。】磥硪院筮x擇電腦的時候CPU倒是可以不用選擇那么強的,不過硬盤倒是必須得選個好一些的。

至于前面的第4項中的CPU物理信息,一般是獲取CPU的邏輯CPU個數以及CPU的物理核心數目可以使用cpu_count方法獲取。

簡單的示范如下:

In [15]:psutil.cpu_count()Out[15]: 8 In [16]:psutil.cpu_count(logical = False)Out[16]: 4

從上面的交互命令中,獲取到的信息是:電腦是四核八線程。之前選擇電腦的時候,基本上就是沖著這個U來的,現在看看這個電腦的能力看來還是可以支撐使用一陣子的。

以上這篇Python運維之獲取系統CPU信息的實現方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
性色av香蕉一区二区| 国产精品视频精品| 亚洲人成网站在线播| 成人黄色午夜影院| 日韩精品福利在线| 狠狠躁夜夜躁人人爽超碰91| …久久精品99久久香蕉国产| 中文欧美在线视频| 国产精品爱啪在线线免费观看| 97精品欧美一区二区三区| 欧美激情精品久久久久久| 久久99热这里只有精品国产| 91系列在线播放| 精品丝袜一区二区三区| 国产成人精品亚洲精品| 亚洲国产精品va在线| 亚洲图片欧美午夜| 欧美一级电影免费在线观看| 国产精品久久久久久五月尺| 亚洲精品色婷婷福利天堂| 亚洲欧美日韩久久久久久| 久久激情五月丁香伊人| 成人久久一区二区| 久久精品久久久久| 日韩中文字幕视频在线| 91chinesevideo永久地址| 在线看日韩av| 国产999视频| 欧美日韩激情小视频| 欧美多人爱爱视频网站| 亚洲精美色品网站| 国产精品第七影院| 91深夜福利视频| 日本aⅴ大伊香蕉精品视频| 欧美巨大黑人极品精男| 欧美综合第一页| 国产美女精彩久久| 欧美激情一级欧美精品| 亚洲黄色免费三级| 中日韩美女免费视频网站在线观看| 日韩av最新在线| 国产精品视频一| 欧美高清不卡在线| 亚洲国产欧美一区二区三区久久| 国产精品小说在线| 91sa在线看| 亚洲成色777777在线观看影院| 精品中文字幕视频| 精品福利免费观看| 黑人极品videos精品欧美裸| 亚洲欧美三级伦理| 孩xxxx性bbbb欧美| 欧美综合在线第二页| 亚洲视频在线播放| 在线观看久久久久久| 日韩国产欧美区| 欧美裸体xxxxx| 久久久精品网站| 久久天天躁狠狠躁夜夜躁| 欧洲美女7788成人免费视频| 欧美一级视频在线观看| 97精品欧美一区二区三区| 国产精品亚发布| 国内精品国产三级国产在线专| 91成人国产在线观看| 欧美性xxxx| 亚洲无av在线中文字幕| 国产日韩综合一区二区性色av| 精品欧美aⅴ在线网站| 欧美野外猛男的大粗鳮| 国产香蕉精品视频一区二区三区| 欧美成人午夜激情| 亚洲美女又黄又爽在线观看| 中日韩美女免费视频网站在线观看| 国产成人久久精品| 欧美老女人bb| 日韩中文娱乐网| 91精品国产777在线观看| 亚洲午夜小视频| 欧美成人一二三| 色偷偷亚洲男人天堂| 欧美日韩国产色视频| 日韩一区二区精品视频| 精品国产999| 国产精品欧美在线| 色琪琪综合男人的天堂aⅴ视频| 国产精品久久久久久久app| 91精品在线看| 日韩av在线免费观看一区| 欧美日韩国产成人| 色哟哟亚洲精品一区二区| 日韩精品在线电影| 久久久国产视频91| 久久中文字幕在线视频| 日韩大陆欧美高清视频区| 国产精品久久在线观看| 国产精品大片wwwwww| 欧美日韩国产精品一区二区三区四区| 亚洲人成网站999久久久综合| 韩国v欧美v日本v亚洲| 久久精品久久久久电影| 视频一区视频二区国产精品| 日韩a**站在线观看| 亚洲激情电影中文字幕| 伊人久久精品视频| 日韩中文字在线| 欧美日韩国产成人高清视频| 不用播放器成人网| 精品免费在线视频| 欧美午夜影院在线视频| 国产精品视频一区二区三区四| 欧美国产日产韩国视频| 亚洲奶大毛多的老太婆| 欧美日韩中文字幕在线视频| 亚洲人成自拍网站| 亚洲石原莉奈一区二区在线观看| 欧美国产日韩在线| 日韩国产欧美精品在线| 久久五月天色综合| 国产亚洲欧洲高清一区| 日日骚av一区| 久久五月天色综合| 亚洲最大福利网站| 国产亚洲精品激情久久| 日本精品性网站在线观看| 欧美日韩aaaa| 97超碰国产精品女人人人爽| 亚洲视频在线免费观看| 国产女精品视频网站免费| 日韩av在线播放资源| 高清欧美一区二区三区| 中文字幕日本欧美| 日韩精品视频在线观看网址| 国产精品视频一区国模私拍| 日韩视频在线观看免费| 91精品免费视频| 亚洲欧美另类人妖| 久久精品国产亚洲精品| 欧美精品一区三区| 成人性生交大片免费观看嘿嘿视频| 久久综合九色九九| 亚洲精品福利在线| 美女国内精品自产拍在线播放| 国产999在线| 91av国产在线| 2019中文字幕全在线观看| 91爱爱小视频k| 欧美激情第6页| 中文亚洲视频在线| 视频一区视频二区国产精品| 久久大大胆人体| 欧美性开放视频| 亚洲自拍欧美色图| 精品激情国产视频| 欧美—级高清免费播放| 久久福利视频网| 亚洲图片在区色| 亚洲成人网在线观看| 欧美亚洲一区在线| 亚洲电影免费观看高清完整版在线| 国产精品偷伦视频免费观看国产| 热久久免费视频精品| 日韩久久免费电影| 91极品女神在线|