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python 對dataframe下面的值進行大規模賦值方法

2020-02-15 21:45:55
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來源:轉載
供稿:網友

假設我們有一個數據集,列名叫status下面有100萬的數據,其中包裝 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 這些字段,我現在想將這些字段分別賦值,并且新創造一列,列名為申請結果。

我們使用map函數即可:

df.申請結果 = df.申請結果.map({  "HUMAN_REFUSE":"人工拒絕",  "SYS_REFUSE":"系統拒絕",  "HUMAN_AGREE":"人工通過",  "SYS_APPROVING":"系統審核中",  "REVIEWING":"人工復核",  "HUMAN_CANCEL":"人工取消",  "SYS_AGREE":"系統通過",  "SYS_CANCEL":"系統取消"})

以上這篇python 對dataframe下面的值進行大規模賦值方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

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