學Python，想必大家都是從爬蟲開始的吧。畢竟網上類似的資源很豐富，開源項目也非常多。

Python學習網絡爬蟲主要分3個大的版塊：抓取，分析，存儲

當我們在瀏覽器中輸入一個url后回車，后臺會發生什么？

簡單來說這段過程發生了以下四個步驟：

查找域名對應的IP地址。 向IP對應的服務器發送請求。 服務器響應請求，發回網頁內容。 瀏覽器解析網頁內容。

網絡爬蟲要做的，簡單來說，就是實現瀏覽器的功能。通過指定url，直接返回給用戶所需要的數據，而不需要一步步人工去操縱瀏覽器獲取。

抓取這一步，你要明確要得到的內容是什么？是HTML源碼，還是Json格式的字符串等。將得到內容逐一解析就好。具體的如何解析，以及如何處理數據，文章后面提供了非常詳細的且功能強大的開源庫列表。

當然了，爬去別人家的數據，很有可能會遭遇反爬蟲機制的，怎么辦？使用代理。

適用情況：限制IP地址情況，也可解決由于“頻繁點擊”而需要輸入驗證碼登陸的情況。

這種情況最好的辦法就是維護一個代理IP池，網上有很多免費的代理IP，良莠不齊，可以通過篩選找到能用的。

對于“頻繁點擊”的情況，我們還可以通過限制爬蟲訪問網站的頻率來避免被網站禁掉。

有些網站會檢查你是不是真的瀏覽器訪問，還是機器自動訪問的。這種情況，加上User-Agent，表明你是瀏覽器訪問即可。有時還會檢查是否帶Referer信息還會檢查你的Referer是否合法，一般再加上Referer。也就是偽裝成瀏覽器，或者反“反盜鏈”。

對于網站有驗證碼的情況，我們有三種辦法：

使用代理，更新IP。

使用cookie登陸。

驗證碼識別。

接下來我們重點聊聊驗證碼識別。這個python q-u-n 227--435---450就是小編期待大家一起交流討論，各種入門資料啊，進階資料啊，框架資料啊 免費領取

可以利用開源的Tesseract-OCR系統進行驗證碼圖片的下載及識別，將識別的字符傳到爬蟲系統進行模擬登陸。當然也可以將驗證碼圖片上傳到打碼平臺上進行識別。如果不成功，可以再次更新驗證碼識別，直到成功為止。

好了，爬蟲就簡單聊到這兒，有興趣的朋友可以去網上搜索更詳細的內容。

文末附上本文重點：實用Python庫大全。

網絡

urllib -網絡庫(stdlib)。

requests -網絡庫。

grab – 網絡庫（基于pycurl）。

pycurl – 網絡庫（綁定libcurl）。

urllib3 – Python HTTP庫，安全連接池、支持文件post、可用性高。

httplib2 – 網絡庫。

RoboBrowser – 一個簡單的、極具Python風格的Python庫，無需獨立的瀏覽器即可瀏覽網頁。