列表推導（list comprehensions）

場景1：將一個三維列表中所有一維數據為a的元素合并，組成新的二維列表。

最簡單的方法：新建列表，遍歷原三維列表，判斷一維數據是否為a，若為a,則將該元素append至新列表中。
缺點：代碼太繁瑣，對于Python而言，執行速度會變慢很多。

針對場景1，我們首先應該想到用列表解析式來解決處理，一行代碼即可解決：

lista = [item for item in array if item[0] == 'a']

那么，何為列表解析式？

官方解釋：列表解析式是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式。

強大具體如何體現？

可以看到，使用列表解析式的寫法更加簡短，除此之外，因為是Python內置的用法，底層使用C語言實現，相較于編寫Python代碼而言，運行速度更快。

場景2: 對于一個列表，既要遍歷索引又要遍歷元素。

這里可以使用Python內建函數enumerate，在循環中更好的獲取獲得索引。

array = ['I', 'love', 'Python']for i, element in enumerate(array):  array[i] = '%d: %s' % (i, seq[i])

可以使用列表推導式對其進行重構：

def getitem(index, element):  return '%d: %s' % (index, element)array = ['I', 'love', 'Python']arrayIndex = [getitem(index, element) for index, element in enumerate(array)]

據說這種寫法更加的Pythonic。

總結：如果要對現有的可迭代對象做一些處理，然后生成新的列表，使用列表推導式將是最便捷的方法。

迭代器和生成器

迭代器（Iterator）

這里的迭代可以指for循環，在Python中，對于像list，dict和文件等而言，都可以使用for循環，但是它們并不是迭代器，它們屬于可迭代對象。

什么可迭代對象

最簡單的解釋：可以使用for...in...語句進行循環的對象，就是可迭代對象（Iterable），可以使用isinstance()方法進行判斷。

from collections import Iterable type = isinstance('python', Iterable)print type

什么是迭代器
迭代器指的是可以使用next()方法來回調的對象，可以對可迭代對象使用iter()方法，將其轉換為迭代器。

temp = iter([1, 2, 3])print type(temp)print next(temp)

此時temp就是一個迭代器。所以說，迭代器基于兩個方法：

可理解為可被next()函數調用并不斷返回下一個值的對象就是迭代器，在定義一個裝飾器時將需要同時定義這兩個方法。

迭代器的優勢

在構建迭代器時，不是將所有的元素一次性的加載，而是等調用next方法時返回元素，所以不需要考慮內存的問題。

迭代器應用場景