亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 編程 > Python > 正文

python dumps和loads區別詳解

2020-02-15 21:25:35
字體:
來源:轉載
供稿:網友

這篇文章主要介紹了python dumps和loads區別詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

一.概念理解

json是一種輕量級的數據交換格式,對象由花括號括起來的逗號分割的成員構成,成員是字符串鍵和上文所述的值由逗號分割的鍵值對組成,如:

{"name":"cctester","age":30,"address":{"country":"china","province":"nanjing"}}

json.dumps()和json.loads()是python中的json格式處理函數(可以這么理解,json是字符串)

(1)json.dumps()函數是將一個Python數據類型列表進行json格式的編碼(可以這么理解,json.dumps()函數是將字典轉化為字符串)

(2)json.loads()函數是將json格式數據轉換為字典(可以這么理解,json.loads()函數是將字符串轉化為字典)

二.實例解釋

#encoding=utf-8import json#json.dumps()函數的使用,將字典轉化為字符串dict1 = {'name':'聚焦學院','age':6}json_info = json.dumps(dict1,ensure_ascii=False)print ('dict1的類型:'+str(type(dict1)))#dict1的類型:<type 'dict'>print ('json_info的類型:'+str(type(json_info)))#json_info的類型:<type 'str'>print (json_info)#{"age": 6, "name": "聚焦學院"}new_dict=json.loads(json_info)print (type(new_dict))#<type 'dict'>

通過上述的實例,我們可以清楚的看到json字符串和字典數據類型的轉變,上述為啥使用jsom.dumps使用ensure_ascii=False呢,這是因為json.dumps序列化時對中文默認使用的ascii編碼,想輸出真正的中文需要指定ensure_ascii=False:

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持武林站長站。

發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
午夜精品蜜臀一区二区三区免费| 欧美夫妻性视频| 亚洲精品在线91| 欧美不卡视频一区发布| 亚洲欧美色婷婷| 国产剧情日韩欧美| 国内精品久久影院| 91在线网站视频| 91精品国产91久久久久福利| 亚洲精品国产拍免费91在线| 国内免费精品永久在线视频| 亚洲高清免费观看高清完整版| 日韩电影中文字幕在线观看| 欧美巨大黑人极品精男| 亚洲男人天堂久| 黑人巨大精品欧美一区二区一视频| 精品福利一区二区| 九九久久久久久久久激情| 三级精品视频久久久久| **欧美日韩vr在线| 国产成人a亚洲精品| 欧美亚洲视频一区二区| 蜜臀久久99精品久久久久久宅男| 亚洲成人久久久久| 亚洲最大激情中文字幕| 日韩大陆毛片av| 欧洲成人在线视频| 狠狠躁18三区二区一区| 欧美裸体xxxx极品少妇软件| 亚洲最大在线视频| 亚洲欧美日韩中文在线| 精品中文字幕乱| 日韩va亚洲va欧洲va国产| 国产精品手机播放| 亚洲毛片一区二区| 国产精品777| 国产精品日本精品| 亚洲欧美日韩精品久久亚洲区| 久久久久久久一| 超碰97人人做人人爱少妇| 欧美床上激情在线观看| 成人免费视频xnxx.com| 欧美一级高清免费播放| 国产精品久久久久久av下载红粉| 日韩国产高清视频在线| 亚洲国产成人一区| 欧洲日本亚洲国产区| 亚洲精品www| 久久久久久国产精品| 97在线看福利| 日韩av免费在线播放| 91热福利电影| 在线日韩第一页| 国产999在线| 亚洲欧美日韩精品久久奇米色影视| 欧美特黄级在线| 久久综合五月天| 亚洲a中文字幕| 久久视频在线播放| 日韩中文字幕免费| 国产精品美女无圣光视频| 亚洲综合在线小说| 粗暴蹂躏中文一区二区三区| 久久精品中文字幕免费mv| 色悠悠久久久久| 日韩不卡中文字幕| 久久精品国产成人| 国产一区二区三区在线| 亚洲韩国欧洲国产日产av| 久久成人综合视频| 另类视频在线观看| 色樱桃影院亚洲精品影院| 国产精品一香蕉国产线看观看| 亚洲国产天堂网精品网站| 成人午夜高潮视频| 日韩欧美国产成人| 久久久久久久香蕉网| 国内成人精品一区| 亚洲一区二区三区香蕉| 国产精品第100页| 欧美成人亚洲成人| 欧美自拍视频在线观看| 午夜精品一区二区三区在线视频| 亚洲高清在线观看| www.亚洲一区| 久久久久久这里只有精品| 久久九九免费视频| 久久99青青精品免费观看| 国产精品亚洲网站| 欧美性在线观看| 最好看的2019年中文视频| 亚洲第一男人天堂| 精品视频—区二区三区免费| 精品久久久久久久久久久久| 欧美亚洲午夜视频在线观看| 日本成人在线视频网址| 亚洲综合在线中文字幕| 亚洲色图35p| 国产一区二区三区在线观看网站| 欧美极品美女视频网站在线观看免费| 中文字幕精品视频| 亚洲女成人图区| 一本一本久久a久久精品牛牛影视| 欧美高清视频免费观看| 国产精品一区久久久| 国内外成人免费激情在线视频| 欧美精品亚州精品| 国产精品久久久91| 亚洲毛片在线观看| 国产成人综合精品| 久久精品久久久久久| 一区二区三区视频在线| 亚洲第一精品自拍| 日韩免费av一区二区| 成人免费网站在线看| 国产日韩精品一区二区| 91在线精品视频| 亚洲国产另类 国产精品国产免费| 亚洲一级一级97网| 91精品久久久久久| 欧美自拍大量在线观看| 亚洲人成网7777777国产| 国产精品视频午夜| 国产精品看片资源| 亚洲精品久久在线| 欧美肥老妇视频| 亚洲欧美一区二区精品久久久| 成人免费视频xnxx.com| 青青在线视频一区二区三区| 欧美亚洲国产视频小说| 中文字幕日韩欧美精品在线观看| 精品露脸国产偷人在视频| 国产精品第3页| 第一福利永久视频精品| 懂色av中文一区二区三区天美| 亚洲人成亚洲人成在线观看| 亚洲国产精品网站| 2019中文字幕在线免费观看| 国产亚洲一级高清| 国产精品稀缺呦系列在线| 亚洲春色另类小说| 国产精品电影久久久久电影网| 亚洲最大成人网色| 中文字幕在线日韩| 精品国产91久久久久久老师| 中文国产成人精品久久一| 国产精品日韩在线一区| 欧洲亚洲女同hd| 亚洲欧美中文日韩v在线观看| 草民午夜欧美限制a级福利片| 一个人www欧美| 欧美日韩性生活视频| 国产精品女人久久久久久| 国产午夜精品免费一区二区三区| 亚洲天堂2020| 色一情一乱一区二区| 久久久久久久久91| 91av网站在线播放| 国产精品无av码在线观看| 精品自在线视频| 亚洲国产一区自拍| 亚洲色图色老头| 久久综合伊人77777尤物| www.日本久久久久com.|