關于 TensorFlow

TensorFlow™ 是一個采用數據流圖（data flow graphs），用于數值計算的開源軟件庫。節點（Nodes）在圖中表示數學操作，圖中的線（edges）則表示在節點間相互聯系的多維數據數組，即張量（tensor）。它靈活的架構讓你可以在多種平臺上展開計算，例如臺式計算機中的一個或多個CPU（或GPU），服務器，移動設備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬于Google機器智能研究機構）的研究員和工程師們開發出來，用于機器學習和深度神經網絡方面的研究，但這個系統的通用性使其也可廣泛用于其他計算領域。

Tensorflow是谷歌公司在2015年9月開源的一個深度學習框架。

正文開始：

直接看代碼：

%matplotlibfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport matplotlib.pyplot as pltmnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)print('Training data size: ', mnist.train.num_examples)print('Validation data size: ', mnist.validation.num_examples)print('Test data size: ', mnist.test.num_examples)img0 = mnist.train.images[0].reshape(28,28)img1 = mnist.train.images[1].reshape(28,28)img2 = mnist.train.images[2].reshape(28,28)img3 = mnist.train.images[3].reshape(28,28)fig = plt.figure(figsize=(10,10))ax0 = fig.add_subplot(221)ax1 = fig.add_subplot(222)ax2 = fig.add_subplot(223)ax3 = fig.add_subplot(224)ax0.imshow(img0)ax1.imshow(img1)ax2.imshow(img2)ax3.imshow(img3)fig.show()

畫圖結果：

總結

以上所述是小編給大家介紹的tensorflow mnist 數據加載實現并畫圖效果，希望對大家有所幫助！