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python lambda函數及三個常用的高階函數

2020-02-15 21:23:25
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來源:轉載
供稿:網友

進行編程時,一般我們會給一個函數或者變量起一個名字,該名稱是用于引用或尋址函數變量。但是有一個低調的函數,你不需要賦予它名字,因此該函數也叫匿名函數。該函數就是Python中的Lambda函數,下面就來為大家解析python—lambda函數,三個常用的高階函數。

為什么要使用Python Lambda函數?

匿名函數可以在程序中任何需要的地方使用,但是這個函數只能使用一次,即一次性的。因此Python Lambda函數也稱為丟棄函數,它可以與其他預定義函數(如filter(),map()等)一起使用。相對于我們定義的可重復使用的函數來說,這個函數更加簡單便捷。

"""lambda 參數列表 : 返回值lambda 參數形式:  1.無參數:lambda:100  2.一個參數:lambda a: a  3.默認參數:lambda a, b, c=100: a + b + c  4.可變參數:*args,返回元組  lambda *args: args  5.可變參數:*kwargs,返回字典  lambda **kwargs: kwargslambda 應用:簡化代碼  1.判斷,lambda a, b: a if a > b else b  2.列表數據按字典 key 值排序"""# def fn1():#   return 100# def de1():#   r = fn1()#   print(r)#   r2 = lambda: 100#   print(r2)      # 地址:<function main.<locals>.<lambda> at 0x00CCD6E8>#   print(r2())     # 返回值:100# def test2():"""lambda 測試案例"""#   fn1 = lambda a, b: a + b#   print(fn1(1, 2))#   fn2 = lambda *args: args#   print(fn2(1, 2, 3))#   print(fn2(1, 3))#   print(fn2(1))    # (1,)#   fn3 = lambda **kwargs: kwargs#   print(fn3(name='py', age=30))##   fn4 = lambda a, b: a if a > b else b#   print(fn4(100, 200))##   student = [{'name': 'a', 'id': '1', 'tel': 'a1'},#     {'name': 'b', 'id': '2', 'tel': 'b2'},#     {'name': 'c', 'id': '3', 'tel': 'c3'}]#   student.sort(key=lambda x: x['name'])#   print(student)#   student.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)#   print(student)#   student.sort(key=lambda x: x['id'])#   print(student)"""高階函數:def add_num(a, b, f)內置高階函數:  1.map(func, list):  將func 應用于list中的每一個元素,返回一個迭代器  2.reduce(func, list):  計算結果與下一個數據做累積計算,必須有兩個參數  from functools import reduce  3.filter(func, list):  過濾掉不符合條件的元素,返回一個filter對象,可用list()轉換"""# def add_num(a, b, f):#   # 傳入函數 f#   return f(a) + f(b)# def func(x):#   return x ** 2from functools import reducedef add_2(a, b):  return a + bdef func3(x):  return x % 2 == 0def main():  """  體驗高階函數  :return:  """  # print(abs(-2))     # 求絕對值  # print(round(0.1))    # 四舍五入  # s1 = add_num(1, 2, abs)  # s2 = add_num(1, 2.5, round)  # print(s1, s2)  list1 = [1, 2, 3, 4, 5]  # map(func, list1)  # print(list(map(func, list1)))  # s = reduce(add_2, list1)  # print(s)  r = filter(func3, list1)  print(r)    # <filter object at 0x00CAE2E0>  print(list(r)) # [2, 4]if __name__ == '__main__':  main()            
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