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基于Tensorflow:CPU性能分析

2020-02-15 21:18:00
字體:
來源:轉載
供稿:網友

iostat

iostat用于輸出CPU和磁盤I/O相關的統計信息.

命令格式:

1)顯示所有設備負載情況

指令: iostat -m 2 5

cpu屬性值說明:

%user:CPU處在用戶模式下的時間百分比。

%nice:CPU處在帶NICE值的用戶模式下的時間百分比。

%system:CPU處在系統模式下的時間百分比。

%iowait:CPU等待輸入輸出完成時間的百分比。

%steal:管理程序維護另一個虛擬處理器時,虛擬CPU的無意識等待時間百分比。

%idle:CPU空閑時間百分比。

備注:如果%iowait的值過高,表示硬盤存在I/O瓶頸,%idle值高,表示CPU較空閑,如果%idle值高但系統響應慢時,有可能是CPU等待分配內存,此時應加大內存容量。%idle值如果持續低于10,那么系統的CPU處理能力相對較低,表明系統中最需要解決的資源是CPU。

2)查看設備使用率(%util)、響應時間(await)

**指令:**iostat -d -x -k 2 5

disk屬性值說明:

rrqm/s: 每秒進行 merge 的讀操作數目。即 rmerge/s

wrqm/s: 每秒進行 merge 的寫操作數目。即 wmerge/s

r/s: 每秒完成的讀 I/O 設備次數。即 rio/s

w/s: 每秒完成的寫 I/O 設備次數。即 wio/s

rsec/s: 每秒讀扇區數。即 rsect/s

wsec/s: 每秒寫扇區數。即 wsect/s

rkB/s: 每秒讀K字節數。是 rsect/s 的一半,因為每扇區大小為512字節。

wkB/s: 每秒寫K字節數。是 wsect/s 的一半。

avgrq-sz: 平均每次設備I/O操作的數據大小 (扇區)。

avgqu-sz: 平均I/O隊列長度。

await: 平均每次設備I/O操作的等待時間 (毫秒)。

svctm: 平均每次設備I/O操作的服務時間 (毫秒)。

%util: 一秒中有百分之多少的時間用于 I/O 操作,即被io消耗的cpu百分比

備注:如果 %util 接近 100%,說明產生的I/O請求太多,I/O系統已經滿負荷,該磁盤可能存在瓶頸。如果 svctm 比較接近 await,說明 I/O 幾乎沒有等待時間;如果 await 遠大于 svctm,說明I/O 隊列太長,io響應太慢,則需要進行必要優化。如果avgqu-sz比較大,也表示有當量io在等待。

以上這篇基于Tensorflow:CPU性能分析就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

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