正則就是用一些具有特殊含義的符號組合到一起(稱為正則表達式)來描述字符或者字符串的方法。或者說:正則就是用來描述一類事物的規則。(在Python中)它內嵌在Python中,并通過 re 模塊實現。正則表達式模式被編譯成一系列的字節碼,然后由用 C 編寫的匹配引擎執行。
給定一個正則表達式和另一個字符串,我們可以達到如下的目的:
給定的字符串是否符合正則表達式的過濾邏輯(稱作“匹配”):
可以通過正則表達式,從字符串中獲取我們想要的特定部分。
靈活性、邏輯性和功能性非常強;
可以迅速地用極簡單的方式達到字符串的復雜控制。
由于正則表達式主要應用對象是文本,因此它在各種文本編輯器場合都有應用,小到著名編輯器EditPlus,大到Microsoft Word、Visual Studio等大型編輯器,都可以使用正則表達式來處理文本內容。
正則表達式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里數量詞默認是貪婪的(在少數語言里也可能是默認非貪婪),總是嘗試匹配盡可能多的字符;非貪婪的則相反,總是嘗試匹配盡可能少的字符。例如:正則表達式"ab*“如果用于查找"abbbc”,將找到"abbb"。而如果使用非貪婪的數量詞"ab*?",將找到"a"。
與大多數編程語言相同,正則表達式里使用"“作為轉義字符,這就可能造成反斜杠困擾。假如你需要匹配文本中的字符”",那么使用編程語言表示的正則表達式里將需要4個反斜杠"http://":前兩個和后兩個分別用于在編程語言里轉義成反斜杠,轉換成兩個反斜杠后再在正則表達式里轉義成一個反斜杠。Python里的原生字符串很好地解決了這個問題,這個例子中的正則表達式可以使用r"/“表示。同樣,匹配一個數字的”/d"可以寫成r"/d"。有了原生字符串,你再也不用擔心是不是漏寫了反斜杠,寫出來的表達式也更直觀。
match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):
Match對象是一次匹配的結果,包含了很多關于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可讀屬性或方法來獲取這些信息。
屬性:
string: 匹配時使用的文本。
re: 匹配時使用的Pattern對象。
pos: 文本中正則表達式開始搜索的索引。值與Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名參數相同。
endpos: 文本中正則表達式結束搜索的索引。值與Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名參數相同。
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