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斐波那契數列 優化矩陣求法實例

2020-01-26 16:20:29
字體:
來源:轉載
供稿:網友

  在做編程題目的時候經常會遇到“斐波那契數列”相關的題目,尤其在做OJ中。下面說一些方法:

  (一)遞歸

  遞歸是最慢的會發生重復計算,時間復雜度成指數級。

復制代碼 代碼如下:

long long fac(int n)
{
  if(n==1)   return 1;
  else if(n==2)   return 2;
  else    return fac(n-1)+fac(n-2);
}

 (二)循環

  利用臨時變量來保存中間的計算過程,加快運算。

復制代碼 代碼如下:

long long fac(int n)
{
    long long a=1,b=2,c;
    if(n==1)    return 1;
    else if(n==2)   return 2;
    else
    {
        for(int i=3;i<=n;i++)
        {
            c=a+b;   a=b;   b=c;
        }
    }
    return b;
}

  (三)矩陣乘法+空間換時間(減少乘法,取模運算)

   數列的遞推公式為:f(1)=1,f(2)=2,f(n)=f(n-1)+f(n-2)(n>=3)

   用矩陣表示為:

 

進一步,可以得出直接推導公式:

 

   由于矩陣乘法滿足結合律,在程序中可以事先給定矩陣的64,32,16,8,4,2,1次方,加快程序的執行時間。(有些題目需要取模運算,也可以事先進行一下)。給定的矩陣次冪,與二進制有關是因為,如下的公式存在解,滿足Xi={0或1}:

為了保證解滿足 Xi={0或1},對上述公式的求解從右向左,即求解順序為Xn,Xn-1,Xn-2,....,X1,X0。

  完整代碼實現如下:

復制代碼 代碼如下:

///求解fac(n)%100000,其中n為大于等于3的正整數
#include<stdio.h>
#include<math.h>
long long fac_tmp[6][4]={   ///存放矩陣次冪
                    ///位置:00 01 10 11
                   {24578,78309,78309,46269},   ///32次冪%100000
                   {1597,987,987,610},  ///16次冪%100000
                   {34,21,21,13},   ///8次冪%100000
                   {5,3,3,2},   ///4次冪%100000
                   {2,1,1,1},   ///2次冪%100000
                   {1,1,1,0},   ///1次冪%100000
                   };
void fac(int);

int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    fac(n);
    return 1;
}

void fac(int k) ///k>=3
{
    int i;
    long long t00=1,t01=1,t10=1,t11=0;  ///表示矩陣的1次冪
    long long a,b,c,d;
    k=k-3;  ///公式中是n-2次冪,(t00,t01,t10,t11)表示1次冪。所以一共減3次
    for(i=k;i>=32;i=i-32)   ///對于大于等于32的k;
    {
        a=(t00*fac_tmp[0][0]+t01*fac_tmp[0][2])%100000;
        b=(t00*fac_tmp[0][1]+t01*fac_tmp[0][3])%100000;
        c=(t10*fac_tmp[0][0]+t11*fac_tmp[0][2])%100000;
        d=(t10*fac_tmp[0][1]+t11*fac_tmp[0][3])%100000;
        t00=a;  t01=b;  t10=c;t11=d;
    }

    i=4;
    while(i>=0)    ///對于小于32的k(16,8,4,2,1);
    {
        if(k>=(long long)pow(2,i))  ///如果k大于某一個2的次冪
        {

            a=(t00*fac_tmp[5-i][0]+t01*fac_tmp[5-i][2])%100000; ///(5-i):矩陣的2的i次冪在數組fac_tmp中的位置為fac_tmp[5-i]
            b=(t00*fac_tmp[5-i][1]+t01*fac_tmp[5-i][3])%100000;
            c=(t10*fac_tmp[5-i][0]+t11*fac_tmp[5-i][2])%100000;
            d=(t10*fac_tmp[5-i][1]+t11*fac_tmp[5-i][3])%100000;
            t00=a;  t01=b;  t10=c;t11=d;
            k=k-(int)pow(2,i);
        }
        i--;
    }

    a=(t00*2+t01*1)%100000;
    printf("%lld/n",a);
}

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