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基于條件變量的消息隊(duì)列 說(shuō)明介紹

2020-01-26 16:19:16
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來(lái)源:轉(zhuǎn)載
供稿:網(wǎng)友

條件變量是線(xiàn)程之前同步的另一種機(jī)制。條件變量給多線(xiàn)程提供了一種會(huì)和的場(chǎng)所。當(dāng)條件變量和互斥鎖一起使用時(shí),允許線(xiàn)程以無(wú)競(jìng)爭(zhēng)的方式等待特定的條件發(fā)生。這樣大大減少了鎖競(jìng)爭(zhēng)引起的線(xiàn)程調(diào)度和線(xiàn)程等待。

     消息隊(duì)列是服務(wù)器端開(kāi)發(fā)過(guò)程中繞不開(kāi)的一道坎,前面,我已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于互斥鎖和三隊(duì)列的消息隊(duì)列,性能很不錯(cuò)。博客園中的其他園主也實(shí)現(xiàn)了很多基于環(huán)形隊(duì)列和lock-free的消息隊(duì)列,很不錯(cuò),今天我們將要實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于雙緩沖、互斥鎖和條件變量的消息隊(duì)列;這個(gè)大概也參考了一下java的blockingqueue,在前面一個(gè)博客中有簡(jiǎn)單介紹??!基于三緩沖的隊(duì)列,雖然最大限度上解除了線(xiàn)程競(jìng)爭(zhēng),但是在玩家很少,消息很小的時(shí)候,需要添加一些buff去填充數(shù)據(jù),這大概也是其一個(gè)缺陷吧!

     消息隊(duì)列在服務(wù)器開(kāi)發(fā)過(guò)程中主要用于什么對(duì)象呢?

     1: 我想大概就是通信層和邏輯層之間的交互,通信層接受到的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),驗(yàn)證封包之后,通過(guò)消息隊(duì)列傳遞給邏輯層,邏輯層將處理結(jié)果封包再傳遞給通信層!

     2:邏輯線(xiàn)程和數(shù)據(jù)庫(kù)IO線(xiàn)程的分離;數(shù)據(jù)庫(kù)IO線(xiàn)程負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)更新,邏輯層對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作,封裝成消息去請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù)IO線(xiàn)程,數(shù)據(jù)庫(kù)IO線(xiàn)程處理完之后,再交回給邏輯層。

     3:日志;處理模式與方式2 類(lèi)似。不過(guò)日志大概是不需要返回的!

給出源代碼:

BlockingQueue.h文件

復(fù)制代碼 代碼如下:

/*
 * BlockingQueue.h
 *
 *  Created on: Apr 19, 2013
 *      Author: archy_yu
 */

#ifndef BLOCKINGQUEUE_H_
#define BLOCKINGQUEUE_H_

#include <queue>
#include <pthread.h>

typedef void* CommonItem;

class BlockingQueue
{
public:
    BlockingQueue();

    virtual ~BlockingQueue();

    int peek(CommonItem &item);

    int append(CommonItem item);

private:

    pthread_mutex_t _mutex;

    pthread_cond_t _cond;

    std::queue<CommonItem> _read_queue;

    std::queue<CommonItem> _write_queue;

};

 
#endif /* BLOCKINGQUEUE_H_ */

BlockingQueue.cpp 文件代碼
復(fù)制代碼 代碼如下:

/*
 * BlockingQueue.cpp
 *
 *  Created on: Apr 19, 2013
 *      Author: archy_yu
 */

#include "BlockingQueue.h"

BlockingQueue::BlockingQueue()
{
    pthread_mutex_init(&this->_mutex,NULL);
    pthread_cond_init(&this->_cond,NULL);
}

BlockingQueue::~BlockingQueue()
{
    pthread_mutex_destroy(&this->_mutex);
    pthread_cond_destroy(&this->_cond);
}

int BlockingQueue::peek(CommonItem &item)
{

    if( !this->_read_queue.empty() )
    {
        item = this->_read_queue.front();
        this->_read_queue.pop();
    }
    else
    {
        pthread_mutex_lock(&this->_mutex);

        while(this->_write_queue.empty())
        {
            pthread_cond_wait(&this->_cond,&this->_mutex);
        }

        while(!this->_write_queue.empty())
        {
            this->_read_queue.push(this->_write_queue.front());
            this->_write_queue.pop();
        }

        pthread_mutex_unlock(&this->_mutex);
    }

 
    return 0;
}

int BlockingQueue::append(CommonItem item)
{
    pthread_mutex_lock(&this->_mutex);
    this->_write_queue.push(item);
    pthread_cond_signal(&this->_cond);
    pthread_mutex_unlock(&this->_mutex);
    return 0;
}

測(cè)試代碼:
復(fù)制代碼 代碼如下:

BlockingQueue _queue;

void* process(void* arg)
{

    int i=0;
    while(true)
    {
        int *j = new int();
        *j = i;
        _queue.append((void *)j);
        i ++;
    }
    return NULL;
}

int main(int argc,char** argv)
{
    pthread_t pid;
    pthread_create(&pid,0,process,0);

    long long int start = get_os_system_time();
    int i = 0;
    while(true)
    {
        int* j = NULL;
        _queue.peek((void* &)j);

        i ++;

        if(j != NULL && (*j) == 100000)
        {
            long long int end = get_os_system_time();
            printf("consume %d/n",end - start);
            break;
        }
    }

    return 0;
}

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