問題：比如我有一個數組（元素個數為0哈），希望添加進去元素不能重復。
拿到這樣一個問題，我可能會快速的寫下代碼，這里數組用ArrayList.
這里我什么都不關，只關心在數組添加元素的時候做下判斷（當然添加數組元素只用add方法），是否已存在相同元素，如果數組中不存在這個元素，就添加到這個數組中，反之亦然。這樣寫可能簡單，但是面臨龐大數組時就顯得笨拙：有100000元素的數組天家一個元素，難道要調用100000次equal嗎？這里是個基礎。
問題：加入已經有一些元素的數組了，怎么刪除這個數組里重復的元素呢？
大家知道java中集合總的可以分為兩大類：List與Set。List類的集合里元素要求有序但可以重復，而Set類的集合里元素要求無序但不能重復。那么這里就可以考慮利用Set這個特性把重復元素刪除不就達到目的了，畢竟用系統里已有的算法要優于自己現寫的算法吧。
上面的代碼，用了一個自定義的People類，當我添加相同的對象時候（指的是含有相同的數據內容），調用removeDuplicate方法發現這樣并不能解決實際問題，仍然存在相同的對象。那么HashSet里是怎么判斷像個對象是否相同的呢？打開HashSet源碼可以發現：每次往里面添加數據的時候，就必須要調用add方法：
這里的backingMap也就是HashSet維護的數據，它用了一個很巧妙的方法，把每次添加的Object當作HashMap里面的KEY，本身HashSet對象當作VALUE。這樣就利用了Hashmap里的KEY唯一性，自然而然的HashSet的數據不會重復。但是真正的是否有重復數據，就得看HashMap里的怎么判斷兩個KEY是否相同。
int hash = secondaryHash(key.hashCode());
HashMapEntry<K, V>[] tab = table;
int index = hash & (tab.length - 1);
for (HashMapEntry<K, V> e = tab[index]; e != null; e = e.next) {
if (e.hash == hash && key.equals(e.key)) {
preModify(e);
V oldValue = e.value;
e.value = value;
return oldValue;
}
}
// No entry for (non-null) key is present; create one
modCount++;
if (size++ > threshold) {
tab = doubleCapacity();
index = hash & (tab.length - 1);
}
addNewEntry(key, value, hash, index);
return null;
}
總的來說，這里實現的思路是：遍歷hashmap里的元素，如果元素的hashcode相等（事實上還要對hashcode做一次處理），然后去判斷KEY的eqaul方法。如果這兩個條件滿足，那么就是不同元素。那這里如果數組里的元素類型是自定義的話，要利用Set的機制，那就得自己實現equal與hashmap（這里hashmap算法就不詳細介紹了，我也就理解一點）方法了：
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if(!(obj instanceof People))
return false;
People o = (People)obj;
if(id == o.getId()&&name.equals(o.getName()))
return true;
else
return false;
}
@Override
public int hashCode() {
// TODO Auto-generated method stub
return id;
//return super.hashCode();
}
}
這里在調用removeDuplicate(list)方法就不會出現兩個相同的people了。
好吧，這里就測試它們的性能吧：
}
public static void removeDuplicate(List<People> list)
{
HashSet<People> set = new HashSet<People>(list);
list.clear();
list.addAll(set);
}
public static void removeDuplicateWithOrder(List<String> arlList)
{
Set<String> set = new HashSet<String>();
List<String> newList = new ArrayList<String>();
for (Iterator<String> iter = arlList.iterator(); iter.hasNext();) {
String element = iter.next();
if (set.add( element))
newList.add( element);
}
arlList.clear();
arlList.addAll(newList);
}
@SuppressWarnings("serial")
private static void testListSet(){
List<String> arrays = new ArrayList<String>(){
@Override
public boolean add(String e) {
for(String str:this){
if(str.equals(e)){
System.out.println("add failed !!! duplicate element");
return false;
}else{
System.out.println("add successed !!!");
}
}
return super.add(e);
}
};
arrays.add("a");arrays.add("b");arrays.add("c");arrays.add("b");
for(String e:arrays)
System.out.print(e);
}
private static void EfficientRemoveDup(People[] peoples){
//Object[] originalArray; // again, pretend this contains our original data
int count =0;
// new temporary array to hold non-duplicate data
People[] newArray = new People[peoples.length];
// current index in the new array (also the number of non-dup elements)
int currentIndex = 0;
// loop through the original array...
for (int i = 0; i < peoples.length; ++i) {
// contains => true iff newArray contains originalArray[i]
boolean contains = false;
// search through newArray to see if it contains an element equal
// to the element in originalArray[i]
for(int j = 0; j <= currentIndex; ++j) {
// if the same element is found, don't add it to the new array
count++;
if(peoples[i].equals(newArray[j])) {
contains = true;
break;
}
}
// if we didn't find a duplicate, add the new element to the new array
if(!contains) {
// note: you may want to use a copy constructor, or a .clone()
// here if the situation warrants more than a shallow copy
newArray[currentIndex] = peoples[i];
++currentIndex;
}
}
System.out.println("efficient medthod inner count : "+ count);
}
private static People[] createObjectArray(int length){
int num = length;
People[] data = new People[num];
Random random = new Random();
for(int i = 0;i<num;i++){
int id = random.nextInt(10000);
System.out.print(id + " ");
data[i]=new People(id, "i am a man");
}
return data;
}
｝
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