做項目的時候需要對拿到的數據進行“清洗”，比如剔除一些不可能存在的身份證號碼。查閱了網上的身份證號碼驗證算法，自己也總結一下。

(一)18身份證號碼的結構

　　公民身份號碼是特征組合碼，由十七位數字本體碼和一位校驗碼組成。

　　排列順序從左至右依次為：六位數字地址碼，八位數字出生日期碼，三位數字順序碼和一位校驗碼。

1、地址碼

　　表示編碼對象常住戶口所在縣(市、旗、區)的行政區域劃分代碼，按GB/T2260的規定執行。

2、出生日期碼

　　表示編碼對象出生的年、月、日，按GB/T7408的規定執行，年、月、日代碼之間不用分隔符。

3、順序碼

　　表示在同一地址碼所標識的區域范圍內，對同年、同月、同日出生的人編定的順序號，順序碼的奇數分配給男性，偶數分配給女性。

4、校驗碼計算步驟

(1)十七位數字本體碼加權求和公式

　　S = Sum(Ai * Wi), i = 0, ... , 16 ，先對前17位數字的權求和
　　Ai:表示第i位置上的身份證號碼數字值(0~9)
　　Wi:7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 （表示第i位置上的加權因子）

(2)計算模

　　Y = mod(S, 11)

(3)根據模，查找得到對應的校驗碼

　　Y: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
　　校驗碼: 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

(二)根據17位數字本體碼獲取最后一位校驗碼程序實例

public class Id18 {  int[] weight={7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2};  //十七位數字本體碼權重  char[] validate={ '1','0','X','9','8','7','6','5','4','3','2'};  //mod11,對應校驗碼字符值      public char getValidateCode(String id17){    int sum=0;    int mode=0;    for(int i=0;i<id17.length();i++){      sum=sum+Integer.parseInt(String.valueOf(id17.charAt(i)))*weight[i];    }    mode=sum%11;    return validate[mode];  }    public static void main(String[] args){    Id18 test=new Id18();    System.out.println("該身份證驗證碼："+test.getValidateCode("14230219700101101"));  //該身份證校驗碼：3  }}

(三)說明

1.程序可以根據已有的17位數字本體碼，獲取對應的驗證碼。

2.該程序可以剔除驗證碼不正確的身份證號碼。

3.15位的身份證出生年份采用年份后2位，沒有最后1位校驗碼。

4.完整的身份證18位，最后一位校驗位可能是非數字。我們的一個項目，數據庫保存前17位數字，這樣對應一些SQL語句（比如inner join）有加速作用的?。?！