此前有同事跟我聊過關于移動端用canvas壓縮圖片后再上傳的功能，最近有了點空閑時間，所以就實踐了一下。demo效果鏈接在文章底部貼出。
在做移動端圖片上傳的時候，用戶傳的都是手機本地圖片，而本地圖片一般都相對比較大，拿iphone6來說，平時拍很多圖片都是一兩M的，如果直接這樣上傳，那圖片就太大了，如果用戶用的是移動流量，完全把圖片上傳顯然不是一個好辦法。
目前來說，HTML5的各種新API都在移動端的webkit上得到了較好的 實現。根據查看caniuse，本demo里使用到的FileReader、Blob、Formdata對象均已在大部分移動設備瀏覽器中得到了實現 （safari6.0+、android 3.0+），所以直接在前端壓縮圖片，已經成了很多移動端圖片上傳的必備功能了。
在移動端壓縮圖片并且上傳主要用到filereader、canvas 以及 formdata 這三個h5的api。邏輯并不難。整個過程就是：
?。?）用戶使用input file上傳圖片的時候，用filereader讀取用戶上傳的圖片數據（base64格式）
?。?）把圖片數據傳入img對象，然后將img繪制到canvas上，再調用canvas.toDataURL對圖片進行壓縮
?。?）獲取到壓縮后的base64格式圖片數據，轉成二進制塞入formdata，再通過XmlHttpRequest提交formdata。
如此三步，就完成了圖片的壓縮和上傳。
說起來好像挺簡單，其實還是有些坑的。接下來就直接用代碼進行分析：
【一】獲取圖片數據
先是獲取圖片數據，也就是監聽input file的change事件，然后獲取到上傳的文件對象files，將類數組的files轉成數組，然后進行forEach遍歷。
接著判斷文件類型，如果不是圖片則不作處理。如果是圖片就實例化一個filereader，以base64格式讀取上傳的文件數據，判斷數據長度，如果大于200KB的圖片就調用compress方法進行壓縮，否則調用upload方法進行上傳。
filechooser.onchange = function () { if (!this.files.length) return; var files = Array.prototype.slice.call(this.files); if (files.length > 9) { alert("最多同時只可上傳9張圖片"); return; } files.forEach(function (file, i) { if (!///(?:jpegpnggif)/i.test(file.type)) return; var reader = new FileReader(); var li = document.createElement("li"); li.innerHTML = "<div class="progress"><span></span></div>"; $(".img-list").append($(li)); reader.onload = function () { var result = this.result; var img = new Image(); img.src = result; //如果圖片大小小于200kb，則直接上傳 if (result.length <= maxsize) { $(li).css("background-image", "url(" + result + ")"); img = null; upload(result, file.type, $(li)); return; } // 圖片加載完畢之后進行壓縮，然后上傳 if (img.complete) { callback(); } else { img.onload = callback; } function callback() { var data = compress(img); $(li).css("background-image", "url(" + data + ")"); upload(data, file.type, $(li)); img = null; } }; reader.readAsDataURL(file); }) };【2】壓縮圖片
上面做完圖片數據的獲取后，就可以做compress壓縮圖片的方法了。而壓縮圖片也并不是直接把圖片繪制到canvas再調用一下toDataURL就行的。
在IOS中，canvas繪制圖片是有兩個限制的：
首先是圖片的大小，如果圖片的大小超過兩百萬像素，圖片也是無法繪制到canvas上的，調用drawImage的時候不會報錯，但是你用toDataURL獲取圖片數據的時候獲取到的是空的圖片數據。
再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大于大概五百萬像素（即寬高乘積）的時候，不僅圖片畫不出來，其他什么東西也都是畫不出來的。
應對第一種限制，處理辦法就是瓦片繪制了。瓦片繪制，也就是將圖片分割成多塊繪制到canvas上，我代碼里的做法是把圖片分割成100萬像素一塊的大小，再繪制到canvas上。
而應對第二種限制，我的處理辦法是對圖片的寬高進行適當壓縮，我代碼里為了保險起見，設的上限是四百萬像素，如果圖片大于四百萬像素就壓縮到小于四百萬像素。四百萬像素的圖片應該夠了，算起來寬高都有2000X2000了。
如此一來就解決了IOS上的兩種限制了。
除了上面所述的限制，還有兩個坑，一個就是canvas的toDataURL是只能壓縮jpg的，當用戶上傳的圖片是png的話，就需要轉成 jpg，也就是統一用canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1) ， 類型統一設成jpeg，而壓縮比就自己控制了。
另一個就是如果是png轉jpg，繪制到canvas上的時候，canvas存在透明區域的話，當轉成jpg的時候透明區域會變成黑色，因為 canvas的透明像素默認為rgba(0,0,0,0)，所以轉成jpg就變成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景會變成了黑色。解決辦法就 是繪制之前在canvas上鋪一層白色的底色。
function compress(img) { var initSize = img.src.length; var width = img.width; var height = img.height; //如果圖片大于四百萬像素，計算壓縮比并將大小壓至400萬以下 var ratio; if ((ratio = width * height / 4000000)>1) { ratio = Math.sqrt(ratio); width /= ratio; height /= ratio; }else { ratio = 1; } canvas.width = width; canvas.height = height;// 鋪底色 ctx.fillStyle = "#fff"; ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height); //如果圖片像素大于100萬則使用瓦片繪制 var count; if ((count = width * height / 1000000) > 1) { count = ~~(Math.sqrt(count)+1); //計算要分成多少塊瓦片// 計算每塊瓦片的寬和高 var nw = ~~(width / count); var nh = ~~(height / count); tCanvas.width = nw; tCanvas.height = nh; for (var i = 0; i < count; i++) { for (var j = 0; j < count; j++) { tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh); ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh); } } } else { ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height); } //進行最小壓縮 var ndata = canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1); console.log("壓縮前：" + initSize); console.log("壓縮后：" + ndata.length); console.log("壓縮率：" + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%"); tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0; return ndata; }【三】圖片上傳
完成圖片壓縮后，就可以塞進formdata里進行上傳了，先將base64數據轉成字符串，再實例化一個ArrayBuffer，然后將字符 串以8位整型的格式傳入ArrayBuffer，再通過BlobBuilder或者Blob對象，將8位整型的ArrayBuffer轉成二進制對象 blob，然后把blob對象append到formdata里，再通過ajax發送給后臺即可。
XmlHttpRequest2中不僅可以發送大數據，還多出了比如獲取發送進度的API，我代碼里也進行了簡單的實現。
// 圖片上傳，將base64的圖片轉成二進制對象，塞進formdata上傳 function upload(basestr, type, $li) { var text = window.atob(basestr.split(",")[1]); var buffer = new ArrayBuffer(text.length); var ubuffer = new Uint8Array(buffer); var pecent = 0 , loop = null; for (var i = 0; i < text.length; i++) { ubuffer[i] = text.charCodeAt(i); } var Builder = window.WebKitBlobBuilder window.MozBlobBuilder; var blob; if (Builder) { var builder = new Builder(); builder.append(buffer); blob = builder.getBlob(type); } else { blob = new window.Blob([buffer], {type: type}); } var xhr = new XMLHttpRequest(); var formdata = new FormData(); formdata.append("imagefile", blob); xhr.open("post", "/cupload"); xhr.onreadystatechange = function () { if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) { console.log("上傳成功：" + xhr.responseText); clearInterval(loop); //當收到該消息時上傳完畢 $li.find(".progress span").animate({"width": "100%"}, pecent < 95 ? 200 : 0, function () { $(this).html("上傳成功"); }); $(".pic-list").append("<a href="" + xhr.responseText + " rel="external nofollow" ">" + xhr.responseText + "<img src="" + xhr.responseText + "" /></a>") } }; //數據發送進度，前50%展示該進度 xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) { if (loop) return; pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2; $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%"); if (pecent == 50) { mockProgress(); } }, false); //數據后50%用模擬進度 function mockProgress() { if (loop) return; loop = setInterval(function () { pecent++; $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%"); if (pecent == 99) { clearInterval(loop); } }, 100) } xhr.send(formdata); }至此，整個上傳的前端圖片壓縮就完成了，因為是用了formdata提交，所以后臺接數據的時候就跟普通form表單提交數據一樣處理即可。
如果對該demo有興趣的可以看這個demo的github地址：
前端代碼：https://github.com/whxaxes/node-test/blob/master/server/upload/index_2.html
順便也貼出后臺的實現（nodejs）：https://github.com/whxaxes/node-test/blob/master/server/upload/upload_2.js
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林網。
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