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使用 Node.js 對文本內容分詞和關鍵詞抽取

2019-11-19 16:28:08
字體:
來源:轉載
供稿:網友

在討論技術前先賣個萌,吃貨的世界你不懂~~

眾成翻譯的文章有 tag,用戶可以基于 tag 來快速篩選感興趣的文章,文章也可以依照 tag 關聯來進行相關推薦。但是現在眾成翻譯的 tag 是在推薦文章的時候設置的,都是英文的,而且人工設置難免不規范和不完全。雖然發布文章后也可以人工編輯,但是我們也不能指望用戶或管理員能夠時時刻刻編輯出恰當的 tag,所以我們需要用工具來自動生成 tag。

在現在開源的分詞工具里面,jieba是一個功能強大性能優越的分詞組件,更幸運地是,它有 node 版本。

nodejieba 的安裝和使用十分簡單:

npm install nodejiebavar nodejieba = require("nodejieba");var result = nodejieba.cut("帝國主義要把我們的地瓜分掉");console.log(result);//[ '帝國主義', '要', '把', '我們', '的', '地', '瓜分', '掉' ]result = nodejieba.cut('土地,俺老孫的金箍棒在哪里?');console.log(result);//[ '土地', ',', '俺', '老', '孫', '的', '金箍棒', '在', '哪里', '?' ]result = nodejieba.cut('大圣,您的金箍棒就棒在特別配您的頭型!');console.log(result); //[ '大圣',',','您','的','金箍棒','就','棒','在','特別','配','您','的','頭型','!' ]

我們可以載入自己的字典,在字典里給每個詞分別設置權重和詞性:

編輯 user.uft8
地瓜 9999 n
金箍 9999 n
棒就棒在 9999
然后通過 nodejieba.load 加載字典。

var nodejieba = require("nodejieba");nodejieba.load({ userDict: './user.utf8',});var result = nodejieba.cut("帝國主義要把我們的地瓜分掉");console.log(result);//[ '帝國主義', '要', '把', '我們', '的', '地瓜', '分', '掉' ]result = nodejieba.cut('土地,俺老孫的金箍棒在哪里?');console.log(result);//[ '土地', ',', '俺', '老', '孫', '的', '金箍棒', '在', '哪里', '?' ]result = nodejieba.cut('大圣,您的金箍棒就棒在特別配您的頭型!');console.log(result); //[ '大圣', ',', '您', '的', '金箍', '棒就棒在', '特別', '配', '您', '的', '頭型', '!' ]

除了分詞以外,我們可以利用 nodejieba 提取關鍵詞:

const content = `

HTTP、HTTP/2與性能優化

本文的目的是通過比較告訴大家,為什么應該從HTTP遷移到HTTPS,以及為什么應該添加到HTTP/2的支持。在比較HTTP和HTTP/2之前,先看看什么是HTTP。

什么是HTTP

HTTP是在萬維網上通信的一組規則。HTTP屬于應用層協議,跑在TCP/IP層之上。用戶通過瀏覽器請求網頁時,HTTP負責處理請求并在Web服務器與客戶端之間建立連接。

有了HTTP/2,不使用雪碧圖、壓縮、拼接,也可以提升性能。然而,這不代表不應該使用這些技術。不過這已經清楚表明了我們從HTTP/1.1移動到HTTP/2的必要性。
`;

const nodejieba = require("nodejieba");const result = nodejieba.extract(content, 20);console.log(result);

輸出的結果類似下面這樣:

[ { word: 'HTTP', weight: 140.8704516850025 }, { word: '請求', weight: 14.23018001394 }, { word: '應該', weight: 14.052171126120001 }, { word: '萬維網', weight: 12.2912397395 }, { word: 'TCP', weight: 11.739204307083542 }, { word: '1.1', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 }, { word: '雪碧圖', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'IP', weight: 11.739204307083542 }, { word: '應用層', weight: 11.2616203224 }, { word: '客戶端', weight: 11.1926274509 }, { word: '瀏覽器', weight: 10.8561552143 }, { word: '拼接', weight: 9.85762638414 }, { word: '比較', weight: 9.5435285574 }, { word: '網頁', weight: 9.53122979951 }, { word: '服務器', weight: 9.41204128224 }, { word: '使用', weight: 9.03259988558 }, { word: '必要性', weight: 8.81927328699 }, { word: '添加', weight: 8.0484751722 } ]

我們添加一些新的關鍵詞到字典里:

性能
HTTP/2

輸出結果如下:

[ { word: 'HTTP', weight: 105.65283876375187 }, { word: 'HTTP/2', weight: 58.69602153541771 }, { word: '請求', weight: 14.23018001394 }, { word: '應該', weight: 14.052171126120001 }, { word: '性能', weight: 12.61259281884 }, { word: '萬維網', weight: 12.2912397395 }, { word: 'IP', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 }, { word: '1.1', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'TCP', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 }, { word: '雪碧圖', weight: 11.739204307083542 }, { word: '應用層', weight: 11.2616203224 }, { word: '客戶端', weight: 11.1926274509 }, { word: '瀏覽器', weight: 10.8561552143 }, { word: '拼接', weight: 9.85762638414 }, { word: '比較', weight: 9.5435285574 }, { word: '網頁', weight: 9.53122979951 }, { word: '服務器', weight: 9.41204128224 }, { word: '使用', weight: 9.03259988558 } ]

在這個基礎上,我們采用白名單的方式過濾出一些可以作為 tag 的詞:

const content = `

HTTP、HTTP/2與性能優化

本文的目的是通過比較告訴大家,為什么應該從HTTP遷移到HTTPS,以及為什么應該添加到HTTP/2的支持。在比較HTTP和HTTP/2之前,先看看什么是HTTP。

什么是HTTP

HTTP是在萬維網上通信的一組規則。HTTP屬于應用層協議,跑在TCP/IP層之上。用戶通過瀏覽器請求網頁時,HTTP負責處理請求并在Web服務器與客戶端之間建立連接。

有了HTTP/2,不使用雪碧圖、壓縮、拼接,也可以提升性能。然而,這不代表不應該使用這些技術。不過這已經清楚表明了我們從HTTP/1.1移動到HTTP/2的必要性。
`;

const nodejieba = require("nodejieba");nodejieba.load({ userDict: './user.utf8',});const result = nodejieba.extract(content, 20);const tagList = ['HTTPS', 'HTTP', 'HTTP/2', 'Web', '瀏覽器', '性能'];console.log(result.filter(item => tagList.indexOf(item.word) >= 0));

最后得到:

[ { word: 'HTTP', weight: 105.65283876375187 }, { word: 'HTTP/2', weight: 58.69602153541771 }, { word: '性能', weight: 12.61259281884 }, { word: 'HTTPS', weight: 11.739204307083542 }, { word: 'Web', weight: 11.739204307083542 }, { word: '瀏覽器', weight: 10.8561552143 } ]

這就是我們想要的結果。

以上就是分詞庫 nodejieba 基本的使用方法,在將來我們可以利用它對眾成翻譯發布的譯文自動分析添加相應的 tag,以為各位譯者和讀者提供更好的用戶體驗。

以上所述是小編給大家介紹的使用 Node.js 對文本內容分詞和關鍵詞抽取,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對武林網網站的支持!

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