這篇文章主要介紹了js圖數據結構處理 迪杰斯特拉算法代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
/*//1、確定數據結構, mapf[i][j] 為點i到點j的距離 [ Infinity 2 5 Infinity Infinity Infinity Infinity 2 6 Infinity Infinity Infinity Infinity 7 1 Infinity Infinity 2 Infinity 4 Infinity Infinity Infinity Infinity Infinity ]; //2、如果源點為1,則 s = {1}, 則 v-s = {2,3,4,5}; s為已經規劃好的點,v-s是需要規劃的點 var dist = []; //dist[i] = mapf[1][i];dist[1] = 0; //源點1到i有邊相連,初始化前驅為1(源點為前驅),否則初始化為-1 var p = [-1,1,1,-1,-1]; //3、找到 v-s = {2,3,4,5}集合里面,到源點1,最近的點 //得出結果為2,節點為 t = 2,則 v-s={3、4、5},s={1、2}; //4、借道t=2,所有t的相鄰點,借道t;例如相鄰點3,則 a = dist[2] + maf[2][3]; b = dist[3]; //兩個取較小值,得a < b; 2-3為捷徑,則記錄下dist[3] = a;記錄下3的前驅點 p[3] = 2; //經過第4步,計算了2的相鄰點,3、4; //5、比較v-s={3、4、5}的到源點的最近距離,即是 v-s={3、4、5}時,執行第3步,此時相當于源點為2會再次得出最小 t //6、重復 3、4、5步*/ function Dijkstra(){ //初始化構造一個集合,mapt[i][j]為點i到j的距離,不通的為無窮大 var mapt = [ [undefined,undefined,undefined,undefined,undefined,undefined], [undefined,Infinity,2,5,Infinity,Infinity], [undefined,Infinity,Infinity,2,6,Infinity], [undefined,Infinity,Infinity,Infinity,7,1], [undefined,Infinity,Infinity,2,Infinity,4], [undefined,Infinity,Infinity,Infinity,Infinity,Infinity], ]; var n = mapt.length - 1; //開始計算 this.dijkstra = function(u){ //u為源點 var dist = []; //dist[i]為點i到y的最短距離 var p = []; //p[i] 為點i的前溯點 var flag = []; //flag[i] 是否已經加入 s集合 //初始化數據 dist,p,flag for(var i = 1; i <= n; i++){ dist[i] = mapt[u][i]; //從源點到i的距離 if(dist[i] == Infinity){ //前溯點如果不通過為-1 p[i] = -1; }else{ p[i] = u; } flag[i] = false; //都沒有選中 } flag[u] = true; //選擇了源點,s集合只有 u for(var i = 1; i <= n; i++){ var t = u; var temp = Infinity; for(var j = 1; j <= n ; j++){ //獲取dist里面,v-s集合的最短距離 if(!flag[j] && dist[j] <= temp){ temp = dist[j]; t = j; } } //查看是否找到最短的距離 if(t == u){ return { dist:dist, p:p }; } //找到了,將t加入集合 s flag[t] = true; for(var k = 1 ; k <= n; k++){ //以t為捷徑點(t為前溯點),尋找所有滿足條件的點 if(!flag[k] && mapt[t][k] < Infinity ){ if(dist[k] > (dist[t] + mapt[t][k])){ dist[k] = dist[t] + mapt[t][k]; //源點到k的距離 > 源點到t的距離 + t到k的距離 p[k] = t; } } } } return { dist:dist, p:p } } this.getpath = function(u){ var process = this.dijkstra(u); var dist = process.dist; var p = process.p; for(var i = 1; i <= n; i++){ var start = i; var str = i; while(start != -1){ start = p[start]; //迭代出路徑 if(start != -1){ str = str + '、' + start; } } console.log(str); } } } var Dijk = new Dijkstra(); //console.log(Dijk.dijkstra(1)); console.log(Dijk.getpath(1));
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持武林網。
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