解析：

桶排序的平均時間復雜度為線性的O(N+C)，其中C=N*(logN-logM)。如果相對于同樣的N，桶數量M越大，其效率越高，最好的時間復雜度達到O(N)。 當然桶排序的空間復雜度 為O(N+M)，如果輸入數據非常龐大，而桶的數量也非常多，則空間代價無疑是昂貴的。此外，桶排序是穩定的。