OpenCV學習筆記（03）：圖像ROI以及線性混合

2019-11-11 05:32:01

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1. 圖像ROI獲取

源代碼#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(){ Mat src = imread("E://Test.jpg"); Mat src_ROI; src_ROI = src(Rect(100, 0, 300, 300)).clone(); imshow("SRC",src); imshow("ROI", src_ROI); waitKey(0); return 0;}運行結果從原圖片中截取頭像這里寫圖片描述

程序解讀實現程序中ROI選取只通過一句src(Rect(100, 0, 300, 300))即可實現，原理是什么呢？通過讀API發現，Mat類定義中，對括號運算符進行了重載Mat cv::Mat::Operator() (const Rect & roi) const;

通過 cv::Rect()函數指定ROI區域范圍，返回Mat型ROI，注意，這里的ROI是引用值，如果原圖像被修改，ROI會隨之而變。 除此之外，還可以通過Range類來指定ROI區域，用法與上類似。

Mat cv::Mat::operator()(Range rowRange,Range colRange)const

Range類是OpenCV中的抽象數據類，表示連續數據的起始位置，可以理解為，Range=[star,end];

2. 圖像的線性混合

源代碼#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(){ Mat src1 = imread("E://1.jpg"); Mat src2 = imread("E://2.jpg"); Mat dst; imshow("src1", src1); imshow("src2", src2); addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5,0.0,dst); imshow("dst", dst); waitKey(0); imwrite("E://3.jpg", dst); return 0;}運行結果通過讀取并混合src1和src2，得到dst圖像，并保存至本地。這里寫圖片描述

程序解讀圖像混合通過cv::addWeighted() 函數來實現，其定義為：void cv::addWeighted( InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1 )

其中，InputArray和OutputArray是OpenCV提供的強大的接口類，兼容Mat類型，因此，在這里，可以當做Mat類型進行處理。

alpha和beta分別是輸入圖像對應的權重，均為double型，而gamma是混合圖像相加的標量，該過程計算如下：

dst(I)=saturate(src1(I)?alpha+src2(I)?beta+gamma)

I表示圖像，gamma是通過+的運算符重載，加到每一個像素點上。

注意，輸入的圖像必須具有相同的圖像尺寸(rows和cols)和深度(depth和channels), 不然會出現運行時異常。

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