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matplotlib的常用的兩種方式以及pylab

2019-11-11 04:29:27
字體:
來源:轉載
供稿:網友

pylab不推薦使用的原因:pylab更接近于MATLAB,這是毋庸置疑的,但是使用pylab會逐漸背離matplotlib的學習,這與初衷想反,當然,還有其他的原因,沒有研究。

三種方式的實現代碼(相對來說 matplotlib 實現更簡單)

pyplot的方式

[python] view plain copy 在CODE上查看代碼片#!/usr/bin/python  #coding: utf-8    import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt    x = np.arange(0, 10, 1)  y = np.random.randn(len(x))    plt.title("pyplot")    plt.plot(x, y)  plt.show()  

pylab的方式

[python]%20view%20plain%20copy%20#!/usr/bin/python  #coding: utf-8    from pylab import *    x = arange(0, 10, 1)  y = randn(len(x))    title("pylab")  plot(x, y)  show()  

類封裝的方式

[python]%20view%20plain%20copy%20#!/usr/bin/python  #coding: utf-8    import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt    x = np.arange(0, 10, 1)  y = np.random.randn(len(x))    # 生成一個figure對象  fig = plt.figure()  ax = fig.add_subplot(111)    plt.plot(x, y)    ax.set_title("object oriented")    plt.show()  
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