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[Cocos2dx]面試題匯總一

2019-11-10 17:00:09
字體:
來源:轉載
供稿:網友

最新在網上找Cocos2dx/C++的面試題,覺得很是麻煩,特別在這總結一下,有些是親身經歷有些是朋友經歷。

1、int占多少字節?

4位

2、sizeof和strlen的區別

http://blog.csdn.net/21aspnet/article/details/1539951  這篇說的非常好了,我就不廢話了。

3、static_cast, dynamic_cast, const_cast

簡單來說就是以下:

static_cast轉換類似于C/C++里面的強制類型轉換。       dynamic_cast轉換是根據基類派生類的原則進行轉換,把一個派生類轉換為基類使用這個轉換。       const_cast轉換是去掉const變量的const

4、說一下mvc架構

MVC全名是Model ViewController,是模型(model)-視圖(view)-控制器(controller)的縮寫,一種軟件設計典范,用一種業務邏輯、數據、界面顯示分離的方法組織代碼,將業務邏輯聚集到一個部件里面,在改進和個性化定制界面及用戶交互的同時,不需要重新編寫業務邏輯。

5、怎么快速實現亂序

A[10]  //正序For (int I = 1;i<10;i++){Int j = 隨機  1-10a[i]  <-> a[j]// 兩個元素換一下}6、快速排序 算法
#include<iostream>  #include<cstdio>  using namespace std;  int Partition(int *array,int low,int high){        int k=low+rand()%(high-low+1);      int tmp;      tmp=array[k];array[k]=array[low];array[low]=tmp;//隨機選擇一個點,然后將它與第low個點互換。      int key=array[low];      //上面步驟可以簡化,變于理解寫成這樣      while(low<high){          while(low<high&&array[high]>key) high--;          array[low]=array[high];          while(low<high&&array[low]<key) low++;          array[high]=array[low];      }      array[low]=key;      return low;  }  void qsort(int *array,int low,int high){      if(low<high){          int po=Partition(array,low,high);          qsort(array,low,po-1);          qsort(array,po+1,high);      }  }  int main(){      int q[10]={1,3,5,7,9,10,8,6,4,2};        qsort(q,0,9);        for(int i=0;i<10;i++)            PRintf("%d ",q[i]);    }  7、引用和指針的區別?http://www.cnblogs.com/tracylee/archive/2012/12/04/2801519.html  

http://blog.csdn.net/listening_music/article/details/6921608

8、時針分針重合幾次

表面上有60個小格,每小格代表一分鐘,

時針每分鐘走1/12小格,分針每分鐘走1小格,從第一次重合到第二次重合分針比時針多走一圈即60小格,所以

60/(1-1/12)=720/11

每隔720/11分才重合一次(而并不是每小時重合一次)

1440里有22個720/11,如果說算上0點和24點,那也是重合23次而已,但我覺得0點應該算到前一天的24點頭上,所以每一天循環下來重合22次啊

9、 找出字符串的最長不重復子串,輸出長度

建一個256個單元的數組,每一個單元代表一個字符,數組中保存上次該字符上次出現的位置;

依次讀入字符串,同時維護數組的值;

如果遇到沖突了,就返回沖突字符中保存的位置,繼續第二步。也可以用hashmap保存已經出現的字符和字符的位置

10、說是有一個文本文件,大約有一萬行,每行一個詞,要求統計出其中最頻繁出

現的前十個詞。

先用哈希,統計每個詞出現的次數,然后在用在N個數中找出前K大個數的方法找出出現

次數最多的前10個詞。


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