NDK處理圖片：通過對比度達到美黑效果

2019-11-09 18:51:17

字體：大中小

來源：轉載

供稿：網友

前言

這里主要還是學習ndk開發，這個對比度的算法，原理上也不是很清晰，通過本篇文章，主要了解到ndk簡單開發的流程，圖片處理的基本原理。學習來源：愛奇藝視頻搜索：Android開發NDK圖片處理，有個一個半小時的視頻的，他的開發環境是eclipse。目前我用過的環境是android studio2.2的，開發環境的搭建可以看我之前的文章。

程序步驟

AS2.2創建一個支持C++的工程，自動生成了Jni文件夾和一些配置文件。先看項目的配置文件，build.gradle中： externalNativeBuild { cmake { path "CMakeLists.txt" } }這里是要執行這個cmake的文件，再看CMakeLists.txtadd_library( # Sets the name of the library. native-lib # Sets the library as a shared library. SHARED # PRovides a relative path to your source file(s). # Associated headers in the same location as their source # file are automatically included. src/main/cpp/native-lib.cpp src/main/cpp/ndk_handle_pics.cpp )這里加載一個名為 native-lib 的動態庫，文件中的內容有src/main/cpp/native-lib.cpp， src/main/cpp/ndk_handle_pics.cpp 這兩個文件。target_link_libraries( # Specifies the target library. native-lib # Links the target library to the log library # included in the NDK. ${log-lib} )

這里就是將 log-lib 連接到我們的 native-lib動態庫中

圖片是我隨便在網上找到的一張圖片的，圖片里面的處理前跟處理后跟我這里的處理沒有什么關系，這里搜索磨皮效果的時候找到的圖片，這是別人的對比圖。我先上我沒處理過之前的圖片的這里寫圖片描述

以上主要是介紹配置文件的作用，核心代碼如下：

這里是用java來處理圖片的代碼 long start_time = System.currentTimeMillis(); //核心：獲取到bitmap的ARGB，來用它做對比度的處理 //定義一個亮度和對比度這個對比度的算法是別人來做的 float brightness = 0.2f; float constract = 0.2f; int width = mBitmap.getWidth(); int height = mBitmap.getHeight(); Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width , height , Bitmap.Config.RGB_565); //開始來處理 int a , r , g , b ; //調黑的亮度 int bab = (int) (255 * brightness); //對比度 float ca = 1.0f + constract; //再調高一點而已 ca *= ca; int cab = (int) (ca * 65536) + 1 ; //開始每一個點來做處理的 for(int x = 0 ; x < width ; x++){ for(int y = 0 ; y < height ; y++){ //獲取到每個像素點的顏色值 int color = mBitmap.getPixel(x, y); a = Color.alpha(color); r = Color.red(color); g = Color.green(color); b = Color.blue(color); //然后減去一個亮度 int ri = r - bab; int gi = g - bab; int bi = b - bab; //重新進行一下賦值 r = (ri > 255)?255:(ri < 0 ? 0 : ri); b = (bi > 255)?255:(bi < 0 ? 0 : bi); g = (gi > 255)?255:(gi < 0 ? 0 : gi); //對比變化度,主要看大于還是小于0 ri = r - 128; gi = g - 128; bi = b - 128; //ri = (ri * cab)/65536 等價于 ri = (ri * cab)>>16; ri = (ri * cab)/65536; gi = (gi * cab)/65536; bi = (bi * cab)/65536; //加回來 ri += 128; gi += 128; bi += 128; //重新進行一下賦值 r = (ri > 255)?255:(ri < 0 ? 0 : ri); b = (bi > 255)?255:(bi < 0 ? 0 : bi); g = (gi > 255)?255:(gi < 0 ? 0 : gi); //以前的這些算法原理不是很清晰，不過是這樣算的 //一個argb的像素點已經改變了那么現在要進行的是賦值 bitmap.setPixel(x,y,Color.argb(a , r ,g , b)); } } long end_time = System.currentTimeMillis(); mIv_pic.setImageBitmap(bitmap);

處理時間如下這里寫圖片描述

ndk處理代碼基本類似如下：

jint *pics = env->GetIntArrayElements(pics_, NULL); int newSize=width * height; float brightness = 0.2f; float constract = 0.2f; //開始來處理 int a , r , g , b ; //調黑的亮度 int bab = (int) (255 * brightness); //對比度 float ca = 1.0f + constract; //再調高一點而已 ca *= ca; int cab = (int) (ca * 65536) + 1 ; //開始每一個點來做處理的 int x,y; for(x = 0 ; x < width ; x++){ for(y = 0 ; y < height ; y++){ //獲取到每個像素點的顏色值這個算法與運算其實你到java中Color.alpha(color)的這個跟進去其實就是這里面的方法 int color = pics[y * width + x ]; //這個& 0xFF可以看做是只取8bit的數據（二進制的） argb每個只占用了一個Byte的數據,要把其他位置歸0 a = (color >> 24) & 0xFF; r = (color >> 16) & 0xFF; g = (color >> 8) & 0xFF; b = color & 0xFF; //然后減去一個亮度 int ri = r - bab; int gi = g - bab; int bi = b - bab; //重新進行一下賦值 r = (ri > 255)?255:(ri < 0 ? 0 : ri); b = (bi > 255)?255:(bi < 0 ? 0 : bi); g = (gi > 255)?255:(gi < 0 ? 0 : gi); //對比變化度,主要看大于還是小于0 ri = r - 128; gi = g - 128; bi = b - 128; //ri = (ri * cab)/65536 等價于 ri = (ri * cab)>>16; ri = (ri * cab)/65536; gi = (gi * cab)/65536; bi = (bi * cab)/65536; //加回來 ri += 128; gi += 128; bi += 128; //重新進行一下賦值 r = (ri > 255)?255:(ri < 0 ? 0 : ri); b = (bi > 255)?255:(bi < 0 ? 0 : bi); g = (gi > 255)?255:(gi < 0 ? 0 : gi); //以前的這些算法原理不是很清晰，不過是這樣算的 //一個argb的像素點已經改變了那么現在要進行的是賦值這里的賦值也看java的里面是如何進行賦值的 //Color.argb(a , r ,g , b)中是這么來進行運算的return (alpha << 24) | (red << 16) | (green << 8) | blue; //透明度一般不變化就直接用0xFF pics[y * width + x] = (0xFF << 24) | (r << 16) | (g << 8) | b; } } jintArray it = (*env).NewIntArray(newSize); (*env).SetIntArrayRegion(it,0,newSize,pics); env->ReleaseIntArrayElements(pics_, pics, 0);處理時間如下：這里寫圖片描述