本文實例分析了php查詢MySQL大量數據造成內存不足的解決方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

一、問題

使用php查詢mysql大數據量的時候，程序尚未執行完畢，跳出警告：Fatal error:  Allowed memory size of 100663296 bytes exhausted (tried to allocate 103 bytes) 錯誤提示：php所分配到的100M內存被占用完畢。

二、解決方法：

最簡單的解決辦法是：在執行文件的頭部增加：

把內存增加到256M或者更多，可以增大php所使用的內存空間但是下次若要讀取更多的數據該怎么辦呢，總不能一次次的增加，導致服務器的內存都被php吃光。

這里介紹一個函數：

使用memory_get_usage()方法獲得php使用的內存量。發現隨著讀取數據條數的增加，php使用的內存在一步步增加。難道php在查詢mysql時的數據是存在內存中的？搜索了一下，發現果真大概就是這個意思。mysql的C API函數有mysql_use_result()和mysql_store_result()mysql_store_result()會把結果集從mysqlServer讀到客戶端，而 mysql_use_result()只是讀取了結果集的元信息

1、php的mysql_query調用的是mysql_store_result()，自動獲取并緩存結果集2、而php的另一個函數mysql_unbuffered_query()則是調用的 mysql_use_result()，一方面，這在處理很大的結果集時會節省可觀的內存。另一方面，可以在獲取第一行后立即對結果集進行操作，而不用等到整個 SQL 語句都執行完畢。

所以我們在讀取大量數據的時候，可以使用mysql_unbuffered_query()來替代mysql_query()。經測試，的確如此。而且相當給力，導完所有數據內存一直保持在1MB以內，沒有增長過mysql_unbuffered_query() 向 MySQL 發送一條 SQL 查詢 query，但不像 mysql_query()那樣自動獲取并緩存結果集。一方面，這在處理很大的結果集時會節省可觀的內存。另一方面，可以在獲取第一行后立即對結果集進行操作，而不用等到整個 SQL 語句都執行完畢。當使用多個數據庫連接時，必須指定可選參數 link_identifier。mysql_unbuffered_query()的好處是有代價的：在 mysql_unbuffered_query()返回的結果集之上不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。此外在向 MySQL 發送一條新的 SQL 查詢之前，必須提取掉所有未緩存的 SQL 查詢所產生的結果行。所以一定要結合自己的業務需求適當的選取函數