我們知道浮點數是無法在計算機中準確表示的，例如0.1在計算機中只是表示成了一個近似值，因此，對付點數的運算時結果具有不可預知性。

在進行數字運算時，如果有double或float類型的浮點數參與計算，偶爾會出現計算不準確的情況。如以下示例代碼：

[plain] view%20plain copy print?0.060000000000000005  0.5800000000000001  401.49999999999994  1.2329999999999999  在大多數情況下，使用double和float計算的結果是準確的，但是在一些精度要求很高的系統中，這種問題是非常嚴重的。

在《Effective Java》中提到一個原則，那就是float和double只能用來作科學計算或者是工程計算，但在商業計算中我們要用java.math.BigDecimal，通過使用BigDecimal類我們可以解決上述問題，實例代碼如下：

[java] view%20plain copy print?package ex;    import java.math.*;    public class BigDecimalDemo {      public static void main(String[] args){          System.out.println(ArithUtil.add(0.01, 0.05));          System.out.println(ArithUtil.sub(1.0, 0.42));          System.out.println(ArithUtil.mul(4.015, 100));          System.out.println(ArithUtil.div(123.3, 100));      }  }    class ArithUtil{      private static final int DEF_DIV_SCALE=10;            private ArithUtil(){}            public static double add(double d1,double d2){          BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));          BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));          return b1.add(b2).doubleValue();                }            public static double sub(double d1,double d2){          BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));          BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));          return b1.subtract(b2).doubleValue();                }            public static double mul(double d1,double d2){          BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));          BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));          return b1.mult0.06  0.58  401.5  1.233  詳細，請參考API文檔