我以前介紹過最多的就是單表隨機查詢時的優化了，今天　看到一站長分享了一個多表隨機查詢優化的一些方法與方案，下面我們就一起來看看吧.

　　本文主要談論如何實現Mysql的隨機查詢，多表隨機查詢。在Mysql中隨機取出一條記錄的實現方法。

　　我們通常的查詢是沒有where或者where fields>2這樣的方式，這樣只能取出在某種條件下的一條或多條，如果條件不變(例如2)，那么結果就一直不會有變化。

　　那么如何實現隨機查詢呢?本人有兩種方法。

　　方法一、數據表記錄不大的情況下：

　　select * from `table`

　　查出來所有的記錄列表，然后array_rand()隨機出一個結果的數組的key。連續的key可以使用mt_rand(1, count($list)); 為什么不使用rand而是mt_rand呢?因為mt_rand幣rand快4倍。

　　這種情況下，查出整個列表，存入到Memcache的緩存或者Redis的NoSQL中，下次直接取出結果集而不需要查表。不過當數據量一旦超過萬級別，取出列表就很困難了。

　　方法二：使用SQL語句隨機

　　MYSQL函數RAND()，產生一個0-1之間的小數，然后MAX(`id`)可以獲得該表中最大的ID。那么MAX(`id`) * RAND()就可以取到表中所有的ID。OK，看語句。

　　SELECT * FROM `table` WHERE `id` > (SELECT RAND() * (SELECT MAX(`id`) FROM `table`) LIMIT 0, 1

　　既然MAX(`id`) * MAX(`id`)可以取到表里所有值，那么本語句的WHERE就可以取到本表的所有情況，那么這就是一個所有記錄都有可能被取到的隨機SQL語句。

　　補充另一篇文章

　　1. 多表連接類型

　　1. 笛卡爾積(交叉連接) 在MySQL中可以為CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用',' 如：

　　SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2

　　SELECT * FROM table1 JOIN table2

　　SELECT * FROM table1,table2

　　由于其返回的結果為被連接的兩個數據表的乘積，因此當有WHERE, ON或USING條件的時候一般不建議使用，因為當數據表項目太多的時候，會非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN

　　2. 內連接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值連接，即需要指定等值連接條件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被劃分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_f

　　3. MySQL中的外連接，分為左外連接和右連接，即除了返回符合連接條件的結果之外，還要返回左表(左連接)或者右表(右連接)中不符合連接條件的結果，相對應的使用NULL對應。

　　例子：

　　user表:

　　id | name

　　———

　　1 | libk

　　2 | zyfon

　　3 | daodao

　　user_action表:

　　user_id | action

　　—————

　　1 | jump

　　1 | kick

　　1 | jump

　　2 | run

　　4 | swim

　　sql:

　　select id, name, action from user as u

　　left join user_action a on u.id = a.user_id

　　result:

　　id | name | action

　　——————————–

　　1 | libk | jump ①

　　1 | libk | kick ②

　　1 | libk | jump ③