Solr是一個獨立的企業級搜索應用服務器，它對外提供類似于Web-service的API接口。用戶可以通過http請求，向搜索引擎服務器提交一定格式的XML文件，生成索引.

　　互聯網創業中大部分人都是草根創業，這個時候沒有強勁的服務器，也沒有錢去買很昂貴的海量數據庫。在這樣嚴峻的條件下，一批又一批的創業者從創業中獲得成功，這個和當前的開源技術、海量數據架構有著必不可分的關系。比如我們使用mysql、nginx等開源軟件，通過架構和低成本服務器也可以搭建千萬級用戶訪問量的系統。新浪微博、淘寶網、騰訊等大型互聯網公司都使用了很多開源免費系統搭建了他們的平臺。所以，用什么沒關系，只要能夠在合理的情況下采用合理的解決方案。

　　那怎么搭建一個好的系統架構呢?這個話題太大，這里主要說一下數據分流的方式。比如我們的數據庫服務器只能存儲200個數據，突然要搞一個活動預估達到600個數據。

　　可以采用兩種方式：橫向擴展或者縱向擴展。

　　縱向擴展是升級服務器的硬

　　橫向擴展是采用多個廉價的機器提供服務。這樣一個機器只能處理200個數據、3個機器就可以處理600個數據了，如果以后業務量增加還可以快速配置增加。在大多數情況都選擇橫向擴展的方式。如下圖：

　　現在有個問題了，這600個數據如何路由到對應的機器。需要考慮如果均衡分配，假設我們600個數據都是統一的自增id數據，從1~600，分成3 堆可以采用 id mod 3的方式。其實在真實環境可能不是這種id是字符串。需要把字符串轉變為hashcode再進行取模。

　　目前看起來是不是解決我們的問題了，所有數據都很好的分發并且沒有達到系統的負載。但如果我們的數據需要存儲、需要讀取就沒有這么容易了。業務增多怎么辦，大家按照上面的橫向擴展知道需要增加一臺服務器。但是就是因為增加這一臺服務器帶來了一些問題?？聪旅孢@個例子，一共9個數，需要放到2臺機器(1、2)上。各個機器存放為：1號機器存放1、3、5、7、9 ，2號機器存放 2、4、6、8。如果擴展一臺機器3如何，數據就要發生大遷移，1號機器存放1、4、7, 2號機器存放2、5、8, 3號機器存放3、6、9。如圖：

　　從圖中可以看出 1號機器的3、5、9遷移出去了、2好機器的4、6遷移出去了，按照新的秩序再重新分配了一遍。數據量小的話重新分配一遍代價并不大，但如果我們擁有上億、上T級的數據這個操作成本是相當的高，少則幾個小時多則數天。并且遷移的時候原數據庫機器負載比較高，那大家就有疑問了，是不是這種水平擴展的架構方式不太合理?

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　　一致性hash就是在這種應用背景提出來的，現在被廣泛應用于分布式緩存，比如memcached。下面簡單介紹下一致性hash的基本原理。最早的版本 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=258660。國內網上有很多文章都寫的比較好。如： http://blog.csdn.