1.WHERE子句中的連接順序：ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾. 2.SELECT子句中避免使用 ‘ *’：ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)

　　1. WHERE子句中的連接

　　2. SELECT子句中避免使用 ‘ *’：ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間

　　3. 使用DECODE函數(shù)來減少處理時間：使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.

　　4. 用TRUNCATE替代DELETE：當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(ROLLBACK SEGMENTS ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

　　5. 盡量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:

　　COMMIT所釋放的資源:

　　 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.

　　 被程序語句獲得的鎖

　　 REDO LOG BUFFER 中的空間

　　 ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費

　　6. 使用表的別名(ALIAS)：當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個COLUMN上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由COLUMN歧義引起的語法錯誤.

　　7. 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(OUTER JOINS)或NOT EXISTS.

　　例子：

　　高效：

　　SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

　　低效：

　　SELECT * FROM EMP (基礎(chǔ)表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

　　8. 用EXISTS替換DISTINCT：當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果。

　　例子：

　　低效:

　　SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

　　WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

　　高效:

　　SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'

　　FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

　　9. SQL語句用大寫的;因為ORACLE總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行;