理論輔助：

回溯算法也叫試探法，它是一種系統地搜索問題的解的方法?；厮菟惴ǖ幕舅枷胧牵簭囊粭l路往前走，能進則進，不能進則退回來，換一條路再試。用回溯算法解決問題的一般步驟為：

1、定義一個解空間，它包含問題的解。

2、利用適于搜索的方法組織解空間。

3、利用深度優先法搜索解空間。

4、利用限界函數避免移動到不可能產生解的子空間。

問題的解空間通常是在搜索問題的解的過程中動態產生的，這是回溯算法的一個重要特性。

還是那個基調，不喜歡純理論的東西，喜歡使用例子來講訴理論，在算法系列總結：動態規劃(解公司外包成本問題） 的那一節里面 我們舉得是經典的0-1背包問題，在回溯算法里面也有一些很經典的問題，當然，動態規劃的0-1背包問題其實也可以使用回溯算法來解。在諸如此類似的求最優解的問題中，大部分其實都可以用回溯法來解決，可以認為回溯算法一個”通用解題法“，這是由他試探性的行為決定的，就好比求一個最優解，我可能沒有很好的概念知道怎么做會更快的求出這個最優解，但是我可以嘗試所有的方法，先試探性的嘗試每一個組合，看看到底通不通，如果不通，則折回去，由最近的一個節點繼續向前嘗試其他的組合，如此反復。這樣所有解都出來了，在做一下比較，能求不出最優解嗎？

例子先行，現在我們來看看經典的N后問題

問題描述：在n*n格的棋盤上放置彼此不受攻擊的n個皇后。按照國際象棋的規矩，皇后可以攻擊與之處在同一行或同一列或同一斜線上的棋子。n后問題等價于在n*n格的棋盤上方置n個皇后，任何2個皇后不放在同一行或同一列或同一斜線上。我們需要求的是可放置的總數。
 

基本思路：   用n元組x[1；n]表示n后問題的解。其中，x[i]表示皇后i放置在棋盤的第i行的第x[i]列。由于不容許將2個皇后放在同一列上，所以解向量中的x[i]互不相同。2個皇后不能放在同一斜線上是問題的隱約束。對于一般的n后問題，這一隱約束條件可以化成顯約束的形式。如果將n*n 格的棋盤看做二維方陣，其行號從上到下，列號從左到右依次編號為1,2，...n。從棋盤左上角到右下角的主對角線及其平行線（即斜率為-1的各斜線）上，2個下標值的差（行號-列號）值相等。同理，斜率為+1的每條斜線上，2個下標值的和（行號+列號）值相等。因此，若2個皇后放置的位置分別是（i,j）和（k,l）,且 i-j = k -l 或 i+j = k+l，則說明這2個皇后處于同一斜線上。以上2個方程分別等價于i-k = j-l 和 i-k =l-j。由此可知，只要|i-k|=|l-j|成立，就表明2個皇后位于同一條斜線上。

1、從空棋盤起，逐行放置棋子。
2、每在一個布局中放下一個棋子，即推演到一個新的布局。
3、如果當前行上沒有可合法放置棋子的位置，則回溯到上一行，重新布放上一行的棋子。
代碼：

復制代碼 代碼如下:
#include <stdio.h> 
#include <math.h> 
#include<stdlib.h> 
static int n,x[1000]; 
static    long sum; 
int Place(int k) 
{ 
for(int j=1;j <k; j++) 
    if((abs(k-j) == abs(x[j]-x[k]))||(x[j]==x[k])) return 0; 
     return 1; 
  }

void Backtrak(int t) 
{ 
   if(t>n) sum++; 
   else 
       for(int i=1; i <= n; i++) 
       { 
            x[t] =i;