Win10 系統下快速搭建mxnet框架cpu版本

一：安裝Anaconda

1. 從官方網站下載

https://www.anaconda.com/download/

建議下載python 3.7版本的Anaconda

2. 安裝完成Anaconda后進行環境變量的測試（全程在cmd中完成）

（1）檢測anaconda環境是否安裝成功：

 運行cmd conda --version

（2）安裝一個內置的python版本解析器

conda search --full -name python #查看當前有哪些可以使用的python版本conda create --name mxnet python=3.5 #安裝python版本

（3）激活mxnet環境：activate mxnet

注意：這個是在安裝python版本，即conda create --name mxnet python=3.5命令成功執行之后才能進行的，否則會提示錯誤。

二：正式安裝mxnet為了確保后續安裝無問題，確保是在mxnet激活環境下執行安裝步驟（即在cmd中執行activate mxnet命令后）

（1）pip升級

python -m pip install --upgrade pip#要將pip升級至19.0版本以上，默認版本是9.0，安裝mxnet包時會報錯

（2）加載mxnet包

 pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pip install mxnet -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

這里不建議使用conda命令安裝，速度較慢

完成后可以打開jupyter使用import mxnet進行測試 無報錯即安裝成功

（3）拓展依賴包安裝

matplotlibd2lzh opencv3

安裝的時使用pip install xxx -i xxxx

刪除的時使用pip uninstall

這里以base環境下的matplotlib安裝為例：

安裝用到的命令如下（依次復制安裝即可）

pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/#安裝matplotlibpip install d2lzh -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/#安裝d2lzhpip install opencv3 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/#安裝opencv3

三： 測試并使用mxnet

1. 在anaconda中打開mxnet環境下的jupyter

2. 復制以下源碼

import mxnet as mx;import numpy as np;import cv2 as cv;'''測試opencv'''def Test_Opencv(img_name): img = cv.imread(img_name) cv.imshow('test photo', img) cv.waitKey(300) return'''測試mxnet cpu版本'''def Test_MXnetCPU(): array = mx.nd.ones(1) print(array.asnumpy()) returnTest_Opencv('c://test.png') #需要更改圖片路徑Test_MXnetCPU()

成功運行即可：

總結

以上所述是小編給大家介紹的使用Win10 系統下快速搭建mxnet框架cpu版本,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對IIS7站長之家網站的支持！