1、需求
在代碼中經常會遇到需要把對象復制一遍，或者把屬性名相同的值復制一遍。
比如：
public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } public class StudentSecond { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } } Student s = new Student() { Age = 20, Id = 1, Name = "Emrys" };
我們需要給新的Student賦值
Student ss = new Student { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };
再或者給另一個類StudentSecond的屬性賦值，兩個類屬性的名稱和類型一致。
StudentSecond ss = new StudentSecond { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };
2、解決辦法
當然最原始的辦法就是把需要賦值的屬性全部手動手寫。這樣的效率是最高的。但是這樣代碼的重復率太高，而且代碼看起來也不美觀，更重要的是浪費時間，如果一個類有幾十個屬性，那一個一個屬性賦值豈不是浪費精力，像這樣重復的勞動工作更應該是需要優化的。
2.1、反射
反射應該是很多人用過的方法，就是封裝一個類，反射獲取屬性和設置屬性的值。
private static TOut TransReflection<TIn, TOut>(TIn tIn) { TOut tOut = Activator.CreateInstance<TOut>(); foreach (var itemOut in tOut.GetType().GetProperties()) { var itemIn = tIn.GetType().GetProperties().Where(i => i.Name == itemOut.Name).FirstOrDefault(); if (itemIn != null) { itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn)); } } return tOut; } 調用：StudentSecond ss= TransReflection<Student, StudentSecond>(s);
調用一百萬次耗時：2464毫秒
2.2、序列化
序列化的方式有很多種，有二進制、xml、json等等，今天我們就用Newtonsoft的json進行測試。
調用：
StudentSecond ss= JsonConvert.DeserializeObject<StudentSecond>(JsonConvert.SerializeObject(s));
調用一百萬次耗時：2984毫秒
從這可以看出序列化和反射效率差別不大。
3、表達式樹
3.1、簡介
關于表達式樹不了解的可以百度。
也就是說復制對象也可以用表達式樹的方式。
Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = (x) => new StudentSecond { Age = x.Age, Id = x.Id, Name = x.Name }; var f = ss.Compile(); StudentSecond studentSecond = f(s);這樣的方式我們可以達到同樣的效果。
有人說這樣的寫法和最原始的復制沒有什么區別，代碼反而變多了呢，這個只是第一步。
3.2、分析代碼
我們用ILSpy反編譯下這段表達式代碼如下：
ParameterExpression parameterExpression; Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = Expression.Lambda<Func<Student, StudentSecond>>(Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(StudentSecond)), new MemberBinding[] { Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Age(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Age()))), Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Id(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Id()))), Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Name(string)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Name()))) }), new ParameterExpression[] { parameterExpression }); Func<Student, StudentSecond> f = ss.Compile(); StudentSecond studentSecond = f(s);那么也就是說我們只要用反射循環所有的屬性然后Expression.Bind所有的屬性。最后調用Compile()(s)就可以獲取正確的StudentSecond。
看到這有的人又要問了，如果用反射的話那豈不是效率很低，和直接用反射或者用序列化沒什么區別嗎？
當然這個可以解決的，就是我們的表達式樹可以緩存。只是第一次用的時候需要反射，以后再用就不需要反射了。
3.3、復制對象通用代碼
為了通用性所以其中的Student和StudentSecond分別泛型替換。
private static Dictionary<string, object> _Dic = new Dictionary<string, object>(); private static TOut TransExp<TIn, TOut>(TIn tIn) { string key = string.Format("trans_exp_{0}_{1}", typeof(TIn).FullName, typeof(TOut).FullName); if (!_Dic.ContainsKey(key)) { ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p"); List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>(); foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()) { MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name)); MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property); memberBindingList.Add(memberBinding); } MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray()); Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression }); Func<TIn, TOut> func = lambda.Compile(); _Dic[key] = func; } return ((Func<TIn, TOut>)_Dic[key])(tIn); } 調用：StudentSecond ss= TransExp<Student, StudentSecond>(s);
調用一百萬次耗時：564毫秒
4、總結
從以上的測試和分析可以很容易得出，用表達式樹是可以達到效率與書寫方式二者兼備的方法之一，總之比傳統的序列化和反射更加優秀。
以上就是本文的全部內容，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，同時也希望多多支持VEVB武林網！
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