評價聲音時經常會用到“清晰”或者“模糊”這個詞，什么是清晰，什么是模糊?我們很容易在圖像處理當中找到近似例子。

這是我們拍攝一張某音箱的高音揚聲器振膜的微距照片。這是一張相當清晰的照片。正如不同的相機表現同樣事物會得到不同的效果一樣，不同的音箱表現相同的原始信號也會得到不同的效果。

而這是一張比較模糊的圖像了。圖像為什么會模糊，模糊有很多原因，這只是其中一種，這種模糊是因為相鄰的象素相互浸染造成。而揚聲器振膜振動時，由于振膜材質或者形狀的原因導致相鄰時間點的波形疊加導致模糊，用一句通俗的話說就是“一波未平一波又起”。這種模糊不可避免，只是程度不已而已。在低音揚聲器上表現得更為明顯，很多揚聲器根本無法表現出低頻的細節，常常有人形容低音渾濁，就是說其低音清晰度不夠。造成這種模糊程度加深也可能是因為倒相結構造成，或者擺位的問題，反射或者倒相后的信號與揚聲器當前信號也會形成時間差，導致波形衍射變形，變得模糊。在大部分時候，密閉結構的音箱比倒相箱的低音要來得干凈。

讓原始圖像產生重影也會讓圖像變得模糊，這種模糊不是簡單的象素浸染，而是象素被復制一份之后然后坐標偏移到坐標A。偏移到A后的象素又和原A處的象素重疊，導致原A處的象素顏色被改變，造成失真。類似失真也在能體現在聲音表現當中，這種失真叫做回音?；匾魰е侣曇粽w變得模糊起來，這種模糊和揚聲器的關系不大，而是和聽音環境有關。如果你感覺聲音模糊，可以擊掌，如果聽到隱隱的回音，那么這個聽音環境還有待改善，多擺放一些不光滑軟表面物體，例如沙發、枕頭等，這些物體本身可以吸收一定聲波，他們較大的外形可以改變環境中的聲學結構，讓聲波反射變得更加不規則而不易疊加。

非矢量圖像局部被放大的時候，清晰度會隨之下降，就像上面這幅圖一樣。在聲音處理過程當中，也存在很多處放大處理，例如前級放大和后級放大，多次的放大也會讓信號變得模糊。

同樣是放大，也可以獲得不同的效果，這幅顯然比前面那幅要清晰一些。聲音放大處理一樣存在品質差異，使用不同的運算放大器，得到的清晰度是有差異的，使用不同的功率放大IC，也能得到不同的音質。

當圖像被摻入雜訊是也會變得模糊，這些雜訊會干擾原有象素的色彩值，從而導致模糊。在聲音表現當中，類似的模糊效果是最多的，例如箱體的諧振。箱體諧振產生的噪聲和揚聲器發出的聲音重疊，會導致聲音變得模糊，此時你需要安裝加強筋或者在箱體上壓放重物來降低諧振。在某些聽音環境中，聲音稍大時，你還能聽到衣柜、CD盒在振動，這些振動產生的干擾效果類似上圖中的雜訊，你需要盡可能讓這些東西不出現在聽音環境中。還有一些雜訊并不來自諧振或者共振，而是來自電氣部分，所有的功放都會有交流聲，只是交流聲的大小程度不一而已，交流聲也會對聲音信號的準確性起到破壞作用。

原圖

修改淺色區域的亮度后

適當的增加圖像淺色區域的亮度可以獲得更強烈的對比度，圖像對輪廓的描述能力能夠獲得提升。在聲音處理當中也是如此，適當的提高高頻信號的亮度可以讓聲音聽起來更加清晰。過度的增加亮度會導致細節丟失。

要獲得更加清晰的回放效果，需要從多方面著手，回放設備的升級，升級音源升級功放升級音箱，這是一條不歸路，小心為之。我們提倡改善聽音環境來提高聲音的清晰度，減少回音和諧振，常常能不花錢的升級系統。不要輕易提升聲音的亮度來獲得清晰度，它其實是以損失部分細節為代價的。清晰度常常用解析力這個詞匯表達，實際上清晰度不應該是第一追求目標，清晰度達到一定程度時，更重要的就是音色了。