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hbase shell基礎和常用命令詳解

2019-10-26 18:31:59
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來源:轉載
供稿:網友
HBase是Google Bigtable的開源實現,它利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統,利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據,利用Zookeeper作為協同服務。

1. 簡介

HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫,源于google的一篇論文《bigtable:一個結構化數據的分布式存儲系統》。HBase是Google Bigtable的開源實現,它利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統,利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據,利用Zookeeper作為協同服務。

2. HBase的表結構

HBase以表的形式存儲數據。表有行和列組成。列劃分為若干個列族/列簇(column family)。

Row Keycolumn-family1column-family2column-family3
column1column2column1column2column3column1
key1
key2
key3

如上圖所示,key1,key2,key3是三條記錄的唯一的row key值,column-family1,column-family2,column-family3是三個列族,每個列族下又包括幾列。比如column-family1這個列族下包括兩列,名字是column1和column2,t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一確定的一個單元cell。這個cell中有兩個數據,abc和gdxdf。兩個值的時間戳不一樣,分別是t1,t2, hbase會返回最新時間的值給請求者。

這些名詞的具體含義如下:

(1) Row Key

與nosql數據庫們一樣,row key是用來檢索記錄的主鍵。訪問hbase table中的行,只有三種方式:

(1.1) 通過單個row key訪問

(1.2) 通過row key的range

(1.3) 全表掃描

Row key行鍵 (Row key)可以是任意字符串(最大長度是 64KB,實際應用中長度一般為 10-100bytes),在hbase內部,row key保存為字節數組。

存儲時,數據按照Row key的字典序(byte order)排序存儲。設計key時,要充分排序存儲這個特性,將經常一起讀取的行存儲放到一起。(位置相關性)

注意:

字典序對int排序的結果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序,行鍵必須用0作左填充。

行的一次讀寫是原子操作 (不論一次讀寫多少列)。這個設計決策能夠使用戶很容易的理解程序在對同一個行進行并發更新操作時的行為。

(2) 列族 column family

hbase表中的每個列,都歸屬與某個列族。列族是表的chema的一部分(而列不是),必須在使用表之前定義。列名都以列族作為前綴。例如courses:history , courses:math 都屬于 courses 這個列族。

訪問控制、磁盤和內存的使用統計都是在列族層面進行的。實際應用中,列族上的控制權限能幫助我們管理不同類型的應用:我們允許一些應用可以添加新的基本數據、一些應用可以讀取基本數據并創建繼承的列族、一些應用則只允許瀏覽數據(甚至可能因為隱私的原因不能瀏覽所有數據)。

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